AIツールの適切な活用は、開発プロセスの効率化に不可欠です。
本記事は、Anthropicの「Claude Code: Best practices for agentic coding」ガイドを参考にしています。
Claude UIとClaude Codeの両方で活用できるエージェンティックAI活用法をまとめました。
Anthropicの「Claude」は単なる質問応答ツールを超えています。
ユーザーの目的や文脈を理解して能動的に支援するエージェンティックAIとして活躍できるのです。
以下では、Claudeをより効果的に活用するためのベストプラクティスを解説します。
AIとの協働基盤を作る
Claudeを最大限に活用するには、適切なガイダンスの提供が第一歩です。
コード開発では「CLAUDE.md」ファイルの活用が効果的です。
この考え方は通常の会話でも応用できます。
CLAUDE.mdファイルの活用
コード開発では、プロジェクトのルートディレクトリにCLAUDE.mdファイルを配置しましょう。
これによりClaudeの振る舞いを調整できます。
このファイルには以下の情報を含めると良いでしょう：
- プロジェクトの目的と全体構造
- 採用している設計パターンやコーディング規約
- Claudeに期待する支援の具体的な内容
- 注意すべき制約条件や守るべきルール
大規模プロジェクトでは、階層的にCLAUDE.mdファイルを配置する方法も効果的です。
例えば「views/CLAUDE.md」ではフロントエンド関連の指示を記述します。
また、「models/CLAUDE.md」ではデータモデル関連の指示を記述できます。
通常の会話での文脈設定
Claude UIを使用する場合も、会話の冒頭で同様の情報を提供すると効果的です。
例えば：
これからマーケティング戦略について相談します。 私たちはB2B SaaS企業です。 主な顧客は中小企業のIT部門になります。 予算は限られていますが、コンテンツマーケティングを強化したいと考えています。 提案する際は、実装の容易さと費用対効果を重視してください。
このような文脈設定により、Claudeはより的確な支援ができるようになります。
長期的な会話では、時折「これまでの話を整理すると…」と要約しましょう。
これにより文脈の維持に役立ちます。
Claudeの理解を促進する情報提供
Claudeは与えられた情報に基づいて支援します。
より質の高い支援を受けるためには、次の点に注意しましょう。
明確な情報構造
情報は整理された形で提供しましょう。
例えば、コードレビュー依頼の場合：
- 対象コードの目的
- コードの現状と問題点
- 期待する改善点
- 制約条件（パフォーマンス要件、互換性など）
通常の会話でも同様です。
情報を整理して伝えることで、Claudeの理解が深まります。
専門用語と文脈の共有
専門性の高い分野では、主要な専門用語や概念を説明しておくと効果的です。
また、自分が前提としている知識や背景情報も明示的に共有しましょう。
これにより誤解を減らせます。
例えば、特定の業界のマーケティング戦略を相談する場合：
当社はEdTech業界です。 主に高等教育機関向けにLMS（学習管理システム）を提供しています。 この業界では通常、意思決定サイクルが6〜12ヶ月と長いです。 また、複数の関係者（IT部門、教員、管理部門）が関与します。
エージェンティックな対話を実現する手法
Claudeをより自律的なアシスタントとして活用するためには、次のテクニックが効果的です。
明確な役割設定
Claudeに具体的な役割を与えると、より的確な支援が得られます。
例えば：
- 「経験豊富なプログラマーとして、このコードを最適化してください」
- 「UXデザイナーの視点から、このフォームの問題点を分析してください」
- 「SEO専門家として、このブログ記事を評価してください」
役割に応じて異なる視点や専門知識を引き出せます。
段階的なタスク分解
複雑なタスクは段階的に依頼すると効果的です。
例えば、ウェブサイト設計の場合：
- まず全体的なコンセプトとターゲットユーザーを議論する
- 次にサイト構造と主要ページの内容を決定する
- 各ページのレイアウトとデザイン要素を検討する
- 最後に実装上の注意点を整理する
このような段階的アプローチにより、各ステップで深い議論が可能になります。
実践的な活用シナリオ
コードレビューと改善
コードレビュー依頼では、単に「このコードをレビューして」と言うのは避けましょう。
次のように依頼するとより良い結果が得られます：
このユーザー認証モジュールをレビューしてください。 特にセキュリティとパフォーマンスの観点から改善点を指摘してください。 また、コード構造がDRY原則に従っているか評価してください。
このような具体的な観点の提示により、Claudeはより的確なレビューを提供できます。
ドキュメント作成の効率化
技術文書や説明文書の作成では、対象読者と目的を明確にしましょう：
このAPIの使用方法を説明するドキュメントを作成しています。 対象読者は開発経験は少ないですが、基本的なプログラミング知識はある初心者エンジニアです。 コード例を含めた実践的な説明を心がけてください。
対象読者の知識レベルや興味を明確にすることで、より適切な文書が作成できます。
問題解決のブレインストーミング
問題解決には、複数の視点からのアプローチが有効です：
チームのリモートワーク環境でのコミュニケーション不足が課題になっています。 エンジニア、マネージャー、新入社員の3つの視点から考えてください。 この問題の原因と解決策を提案してください。
複数の視点を指定することで、多角的な分析と解決策を得られます。
反復的な改善プロセス
Claudeとの協働では、一度の対話で完璧な結果を求めるのは避けましょう。
反復的に改善していくアプローチが効果的です。
フィードバックの活用
初期の回答に対して具体的なフィードバックを提供しましょう。
より的確な支援が得られます：
この提案は良いですね。 ただ、もう少しコスト面を考慮して修正してもらえますか？ 特に初期投資を抑えたバージョンも検討したいです。
このようなフィードバックにより、Claudeは回答を適切に調整できます。
会話の継続と発展
複雑なトピックでは、一連の会話を通じて徐々に理解を深めていくアプローチが有効です。
会話の流れを整理しましょう。
各ステップでの理解や決定を確認しながら進めると良いでしょう。
ここまでの議論で、マイクロサービスアーキテクチャの採用について合意しました。 また、最初の3つのサービスの切り分けについても決定しました。 次は、これらのサービス間の通信方法について検討しましょう。
まとめ
Claudeは、適切なガイダンスを与えることで、単なる質問応答ツールを超えた協働パートナーとなります。
明確な文脈設定、段階的なタスク分解、具体的なフィードバックを組み合わせましょう。
これによりClaudeの能力を最大限に引き出せます。
エージェンティックAIとの協働の本質は、AIに作業を丸投げすることではありません。
人間とAIが互いの強みを活かして一緒に問題解決することにあります。
Claudeはコード開発だけでなく様々な場面で活用できます。
文書作成、アイデア発想、分析作業など、多様な用途に対応します。
これらのベストプラクティスを取り入れて、より効率的で創造的な協働プロセスを実現してみてください。
あなたの仕事やプロジェクトに、Claudeが新たな視点と可能性をもたらすでしょう。
