ジコログ

Claude Codeの実践テクニックを解説。CLAUDE.mdの設定、MCPサーバー連携、85%のコンテキスト削減を実現するMCP Tool Search、カスタムエージェントによる自動委譲など、開発効率を高める方法をまとめました。

海外Redditで話題になった「本当に使えるMCP」を紹介。Greb、Slack、GitHub MCPの評価から、CLIとの使い分け、トークン消費の問題まで。現場エンジニアの生の声から学ぶMCP選定の基準とは。

Claude Code性能劣化の計測データを紹介。開発者コミュニティの反応、競合ツールへの乗り換え検討、そして1万行のコードでAIゲームマスターを構築した驚異的な事例まで、議論の全体像をまとめました。

AIでプログラミングを学んだジュニア開発者がデバッグできない問題が海外で話題です。「Vibe Coder」と呼ばれる現象の実態と、AIを教師として活用する解決策を、海外コミュニティの議論をもとに紹介します。

「100万トークン対応」と宣伝されるLLMのコンテキストウィンドウ。しかし実際のホットメモリは約3万トークンという報告も。Redditの議論を参考に、宣伝値と実効値のギャップやRAGの限界について技術的に解説します。

Claude DesktopのCoworkモードは軽量Linux VMを起動し、多層セキュリティで動作します。本記事ではRedditで公開されたリバースエンジニアリング分析をもとに、VM起動からセキュリティ構造まで内部アーキテクチャを詳しく解説します。

AIが生成したコードの全体像を把握できない。そんな悩みを解決するコードベース可視化ツールが登場しています。Redditで話題のNoodlesを参考に、AIコード時代の新しい開発手法を解説します。

「病院で働いている」と伝えるだけでClaudeのコード品質が向上する？Redditで話題のハイステークスプロンプトの効果と実践方法、避けるべきNGワードを解説します。

プロンプトを何度直しても上手くいかない。その原因は「書き方」ではなく、AIの推論過程にあるかもしれません。3000時間の経験を持つエンジニアが分類した16の失敗パターンを紹介します

海外掲示板で話題になったAI株式分析ツール。しかしコミュニティの反応は厳しいものでした。「普通のプロンプトでできる」という指摘が示す、AIツールビジネスの構造的課題と差別化の難しさを考察します。