ある日、Reddit のマーケティング関連コミュニティで興味深い投稿を見つけました。
Fortune 500企業でシニアマーケターとして働く人物の告白です。
彼は、ChatGPTが自身の業務の約40%を代行していると明かしたのです。
この告白は、多くのマーケターたちの間で大きな反響を呼びました。
なぜなら、彼が共有した手法は単なるAIツールの活用を超えていたからです。
それは、マーケティング思考そのものをAIに実装する革新的なアプローチでした。
プロンプトスタッキングという発見
投稿者は「プロンプトスタッキング」と呼ぶ手法を開発していました。
これは、マーケティングチームが実際に行う思考プロセスを段階的なプロンプトとして再現するものです。
単に「マーケティング文章を書いて」と指示するのとは違います。
経験豊富なマーケティングチームがブレインストーミングをするように、AIに段階的に思考させるのです。
最初のプロンプトでは、AIに複数の役割を与えます：
- マーケティング戦略家
- グロース専門家
- クリエイティブディレクター
- ポジショニング専門家
そして、批判的思考を促します。
経験豊富なプロフェッショナルのように振る舞うよう指示するのです。
この土台の上に、具体的なマーケティングタスクを積み重ねていきます。
市場分析、顧客理解、価値提案の作成、競合分析などです。
実務での驚くべき効果
投稿には、実際の業務で得られた成果が詳しく書かれていました。
特に印象的だったのは、ジュニアマーケターの成長です。
AIの支援により、彼らの仕事がシニアレベルの品質に向上したのです。
これまで経験豊富なマーケターしか作成できなかった戦略文書を、ジュニアスタッフが作成できるようになりました。
ある企業では驚くべき効率化が実現しました。
通常2週間かかっていた提案書の作成が、わずか1日で完了したのです。
しかも、その品質は従来よりも「より鋭く、より明確」だったといいます。
データの扱いには細心の注意を
しかし、コメント欄では重要な指摘もありました。
特に市場規模や競合データなど、具体的な数値を扱う際の問題です。
マーケティング業界で働く別のユーザーは警告しています。
「LLMは市場データベースへのアクセスがない。そのため、数値に関してはハルシネーションのリスクが高い」と。
投稿者自身も後のコメントで認めています。
数値データについては、必ず外部ソースで検証する必要があると。
この課題への対策として、コミュニティからは以下の提案がありました：
- ChatGPTの「Deep Research」機能を活用する
- 複数のAIモデルで相互検証する
- Perplexityなど、他のツールと組み合わせる
重要なのは、AIが生成した情報を鵜呑みにしないことです。
専門知識を持って検証する必要があります。
AIは仕事を奪うのか、それとも強化するのか
投稿への反応で興味深かったのは、AIに対する見方の多様性でした。
あるコメンターは核心を突いています。
「AIを活用できるのは、すでにマーケティングの基礎を理解している人だけ」と。
確かに、投稿者が作成したプロンプト自体が深いマーケティング知識の結晶です。
別のユーザーは分かりやすい例えを使いました。
「ハンマーの発明が大工を失業させなかったのと同じ」だと。
道具が進化しても、それを使いこなす専門性の価値は変わらないというわけです。
新しい働き方への適応
この投稿から見えてくるのは、避けられない未来です。
AIとの協働が当たり前になる時代が来ています。
実際、すでに変化は始まっています。
200人以上の従業員を削減したという企業の事例も共有されていました。
しかし同時に、新しいスキルセットの重要性も明らかになりました。
AIを「思考のパートナー」として活用する能力です。
投稿者は自身の立ち位置を明確にしています。
「マーケティングとAIの間に立つ」ポジションを目指していると。
プロンプトスタッキングを試すなら
もしこの手法を試したいなら、以下の点が重要です。
実行方法
- 一度にすべてのプロンプトを投入しない
- 同じチャットウィンドウで順番に実行する
- これにより、AIは前の回答を踏まえて深い分析ができる
カスタマイズの重要性
- マーケティングの例をそのまま使わない
- 自分の仕事の思考プロセスを分解する
- それをプロンプトとして再構築する
検証の徹底
- 特に数値データは外部ソースで確認する
- 事実関係も必ず検証する
- AIは強力だが完璧ではないことを忘れない
これからのプロフェッショナルに求められるもの
Reddit の投稿とその反応から、重要な示唆が得られました。
AIがもたらす変化は、単純な自動化ではありません。
むしろ、新しい可能性が開かれています。
専門知識を持つプロフェッショナルが、AIという強力なツールを使うことで、これまで不可能だった速度と規模で価値を生み出せるのです。
重要なのは、AIを恐れないことです。
理解し、活用することが大切です。
そして同時に、人間にしかできないことを磨き続ける必要があります。
創造性、批判的思考、倫理的判断などです。
投稿者の言葉が印象的でした。
「人間とAIのハイブリッドが、どちらか単独よりも優れている」と。
この現実を受け入れ、可能性を最大限に活用すること。
それが、これからのプロフェッショナルに求められているのかもしれません。
