なぜCEOはジュニア開発者よりAIを使いこなせるのか？プロンプトの本質的な違い

AIに同じような質問をしても、人によって全く違う結果が返ってくる。
この違いはどこから生まれるのでしょうか。

Redditでで興味深い議論を見つけました。

多くの人が「実証済みのプロンプト」をコピーして使っている。
でも、期待した結果が得られない。

そんな悩みを抱えている人が意外に多いのです。

なぜ「実証済みプロンプト」が機能しないのか

インターネットで見つけた「完璧なプロンプト」をそのまま使う。
でも、返ってくるのは汎用的で使えない回答ばかり。
この経験、ありませんか？

問題の本質はシンプルです。
AIは与えられた情報だけで判断します。
「マーケティング文書を書いて」と指示したとしましょう。

しかし、AIには何を売っているのか分かりません。
誰に向けたものなのかも、なぜその人たちが興味を持つのかも分からないのです。

結果として、AIは最も無難な回答を選びます。
どこにでもある企業文書のような内容を返してくる。

これは安全策なのです。

経営者と開発者の意外な違い

ある興味深い観察があります。

スタートアップが集まるオフィスでの話です。
CEOたちがジュニア開発者よりも良いAIの回答を得ているというのです。

なぜでしょうか。

CEOたちは、AIに対してスタッフに指示を出すように書いています。
タイピングが苦手でも関係ありません。

明確で詳細な指示を出す。
その結果、優れた回答を得ているのです。

一方、多くのジュニア開発者は違います。
「3枚の画像でカルーセルを作って」のような指示を出してしまう。

文脈がゼロなのです。

具体的な改善例

実際の例を見てみましょう。
フリーランスのグラフィックデザイナー向けのセールスメールを書く場合です。

よくある指示：

フリーランスのグラフィックデザイナーに、クライアントの修正作業を効率化するテンプレートを売るセールスメールを書いて

改善した指示：

クライアントから終わりのない修正依頼にうんざりしているフリーランスのグラフィックデザイナーに向けたセールスメールを書いてください。
時間を節約できる契約テンプレートを販売しています。
信頼と権威を構築したい。
そのため、自信に満ちたプロフェッショナルなトーンで書いてください。
目的は明確です。
できるだけ多くの人にランディングページへクリックしてもらうこと。
すべてのグラフィックデザイナーが修正作業でフラストレーションを感じています。
なぜなら、時間を奪われるから。
そして、本来得られるはずの収益機会を失っているからです

違いが分かりますか？

改善版では、誰に向けて書くのか明確です。
何の問題を解決するのかも分かる。

どんな結果を求めているのかも具体的です。
AIは推測する必要がなくなります。

だから、実際に役立つ内容を生成できるのです。