最近、興味深いRedditの投稿を読みました。
企業内部で実際に運用されていたRAGスタックの話です。
それをオープンソース化したという内容でした。
Casibaseというプロジェクトです。
その開発背景と設計思想が実に実践的でした。
今回は、この事例から学べる重要なポイントを整理します。
企業向けRAGシステムの構築における要点です。
なぜ既存のRAGフレームワークでは不十分なのか
RAGシステムを構築しようとすると、まず選択肢の多さに圧倒されます。
LangChainやLlamaIndexなど、様々なフレームワークが存在します。
そして、それぞれが豊富な機能を提供しています。
しかし、実際の企業環境では別の問題に直面するようです。
投稿者によれば、チームごとにゼロから構築した結果がありました。
デモは素晴らしく見えました。
しかし、保守が地獄になったとのことです。
これは多くの企業が抱える共通の悩みではないでしょうか。
さらに興味深いのは、非エンジニアからの要望です。
彼らが求めたのは主に3つでした：
- 情報の見つけやすさ
- 信頼性（引用元の明示）
- 権限管理
これらは技術的な華やかさよりも、実用性を重視した要求です。
実運用から見えてきた本質的な課題
チャンキングは最終ボスではない
多くの開発者がチャンキング戦略に膨大な時間を費やします。
しかし、実際の運用では異なる結果が出ました。
適度な分割に優れたリランカー。
そして、厳密な引用の組み合わせです。
この構成が、一ヶ月かけて作った独自チャンカーよりも効果的だったそうです。
これは重要な示唆を含んでいます。
完璧を求めすぎるよりも、実用的なレベルで動くものを早期に実現する。
その方が価値があるということです。
非技術者を納得させる評価方法
メトリクスシートをいくら見せても、非技術者の目は曇ってしまいます。
そこで効果的だったのが「トグルデモ」でした。
同じ質問に対して以下を切り替えて見せます：
- 検索あり/なし
- 異なるモデル
- リランクあり/なし
そして情報源を表示する。
この単純な方法が、どんな数値指標よりも説得力を持ったそうです。
セキュリティ部門の本当の関心事
開発者は埋め込みベクトルの品質やモデルの性能に注目しがちです。
しかし、セキュリティ担当者の関心は全く違うところにありました。
彼らが重視したのは以下の点です：
- ログの記録
- 権限管理
- 監査証跡
SSOやロール管理。
そして、監査ログの実装です。
これらが、どんな高度なプロンプトエンジニアリングよりも会議での承認を得やすくしました。
この事実は、企業システムの本質を物語っています。
コスト管理の現実的なアプローチ
長文ドキュメントの処理は、RAGシステムのコストを押し上げる大きな要因です。
この問題への対処法も実践的でした。
まず、狭い範囲で検索を行います。
信頼度が低い場合にのみ範囲を広げる。
表や図については、構造を抽出してテキスト化します。
トークンに祈りを捧げるような無策な処理は避けるべきです。
また、モデルの使い分けも重要です。
日常的なクエリには低コストのローカルモデルを使います。
重要な質問には高性能なクラウドモデルを使う。
この柔軟な運用がコスト最適化の鍵となります。
10TBのデータを扱う場合の考慮点
Redditのコメント欄で、10TBもの内部文書を扱えるかという質問がありました。
これに対する議論も示唆に富んでいます。
まず、検索レイヤーの選択が重要になります。
ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）を使えば、異なるドメインの文書は自然に分離されるでしょう。
人事、安全管理、建設プロジェクトなどです。
各ドメインには独自の専門用語があります。
そのため、BM25検索が効果的にフィルタリングしてくれるからです。
データの前処理も欠かせません。
関連するグループへのインデックス化が必要です。
また、メタデータのタグ付けも重要です。
これらの工夫が検索を高速化します。
そして、コストを削減します。
ユーザーが日常的に尋ねる質問パターンを把握することも大切です。
例えば「どのクライアントが最も多くのレポートを持っているか」といった頻繁な質問があります。
これには、事前に情報を抽出してインデックス化しておく価値があります。
段階的な導入戦略
Casibaseの開発チームが推奨する導入方法も現実的です。
「全宇宙をインデックス化する」のではありません。
まず一つのフォルダから始めるのです。
この段階的なアプローチは、リスクを最小限に抑えます。
そして、システムの有効性を検証できます。
方針文書、ハンドブック、運用Q&Aなど。
明確な用途から始めることで、成功体験を積み重ねられます。
その後、徐々に適用範囲を広げていけばよいのです。
まとめ
この事例から学べる最も重要な教訓があります。
それは、技術的な完璧さよりも運用可能性を優先すべきだということです。
RAGシステムの成功は、最新のアルゴリズムや高度な技術にあるのではありません。
むしろ、以下の要素が重要です。
権限管理とセキュリティへの配慮
これなくして企業での採用はありえません。
引用元の明示による信頼性の確保
正確さよりも信頼性が優先される場面は多いのです。
段階的な導入と検証
小さく始めて、価値を証明してから拡大する。
非技術者にも理解できる評価方法
数値指標より、実際の動作を見せる方が効果的です。
RAGシステムの構築を考えている方へ。
この実践的なアプローチを参考にしてみてはいかがでしょうか。
華やかな技術デモよりも、地味だが確実に動くシステムです。
そちらの方が、最終的には組織に大きな価値をもたらすはずです。
