本記事は、humAIn+が公開している “humAIn+ Prompting 101 Guide” を参考にしています。
AIプロンプトエンジニアリングの基礎から応用までを、実践的な視点でまとめました。
プロンプトの重要性
AIは私たちのパートナーとして、日々の業務を支援してくれます。
しかし、その能力を最大限に引き出すには、適切な指示（プロンプト）が必要です。
そこで、効果的なプロンプト作成の基本テクニックをご紹介します。
具体的な指示を心がける
AIは文脈を理解することができません。
そのため、具体的な指示を与えることが重要です。
例えば、「デジタルマーケティングについて教えて」という曖昧な質問は避けましょう。
代わりに次のような具体的な質問をします。
ブログの読者数を増やすためのSEO戦略について説明してください。 その際、他のデジタルマーケティング手法との比較も含めてください。
役割を明確にする
AIに特定の役割を与えることで、より適切な回答を得られます。
たとえば、クラウドコンピューティングについて質問する場合です。
15年のクラウド開発経験を持つシニアシステムアーキテクトとして回答してください。 レガシーシステムのクラウド移行における課題と解決策を説明してください。
制約を効果的に使う
AIの出力を正確にコントロールするには、適切な制約が重要です。
制約には次の4つの要素を含めます。
- 文脈：回答者の立場や状況
- タスク：具体的な作業内容
- フォーマット：出力形式の指定
- 境界：除外すべき要素の明示
トーンをコントロールする
AIは通常、形式的な文体で回答を生成します。
より自然な対話を実現したい場合は、望ましい文体を指定しましょう。
特に、ブログや記事の執筆では、読者層に合わせた文体の指定が効果的です。
段階的な改善を行う
完璧な回答を一度で得ようとするのは避けましょう。
まずは基本的な内容を生成します。
その後、特定の要素に焦点を当てて、徐々に改善していきます。
この反復的なアプローチが、より質の高い成果につながります。
まとめ
効果的なプロンプト作成には、明確な指示と適切な制約が欠かせません。
これらの基本原則を理解し、実践することで、AIとの対話がより生産的になります。
日々の実践を通じて、プロンプトエンジニアリングのスキルを磨いていきましょう。
