データ分析

PyTorchでGraph Neural Network（GNN）を利用する場合、PyTorch Geometricをインストールしましょう。この記事では、機械学習初心者でも理解できるようにPyTorch Geometricのインストール方法を解説しています。

Pythonでベイジアンネットワークを利用したいなら、pgmpyをインストールしましょう。機械学習部分はPyTorchをベースにしており、今後もメンテナンスは継続されていくはずです。この記事では、pgmpyのインストールをわかりやすく解説しています。

Pythonでベイズ統計を行うには、PyStanがその選択肢となります。PyStanを利用することにより、StanへPythonからアクセスすることが可能となります。この記事では、Ubuntu上でPyStanを動かすための手順を解説しています。

mecab-ipadic-NEologdの更新は、Windows単体ではできません。Linux上で作成・更新した辞書をWindowsへコピーすることが、一般的な形でしょう。しかし、コピーはディスクの無駄使いになります。この記事では、この無駄をやめる方法について解説しています。

Pythonには、自然言語処理において複数の選択肢が存在しています。 その中でも、新興勢力とでも言うべきモノにStanzaがあります。 この記事では、そのStanzaについて説明していきます。 本記事の内容 Stanza...

キーフレーズ抽出をPythonで行うなら、pkeがその選択肢となります。この記事では、そのpkeをインストールして動かせるまでを解説しています。サンプルコードも載せているため、Pythonの初心者でもすぐにキーフレーズ抽出ができるようになれます。

Pythonでキーワード抽出をしたことがありますか？もしくは興味がありますか？それなら、TermExtractを試してみてください。問題（公式サイトが古い、pipが使えないなど）はありますが、なかなかの精度でキーワード抽出をしてくれます。この記事では、TermExtractについて解説しています。

その差がなんと、260倍！！Magnitudeの爆速を体感したら、Word2vecもfastTextも遅くて使いたくないでしょう。この記事では、Magnitude形式のモデルに変換する方法を解説しています。処理速度の比較表も載せています。

fastTextに希望を抱いた人がいるかもしれません。名前に「fast」が入っているぐらいですから。この記事では、学習済み日本語モデルを利用して、fastTextの処理速度を検証した結果を説明しています。希望した通りの結果になったでしょうか？それとも・・・

上場企業リストが金融庁からCSVで公開されているのを知っていましたか？そのCSVには、EDINETコードと証券コードが含まれています。この記事では、そのCSVを取得する方法を解説しています。さらには、システムで使い勝手のよいようにCSVを加工する方法も載せています。