AI

生成AIの発展が法律業務に与える影響を分析し、弁護士業務の変革について解説。AIによる業務効率化のメリットと、人間である弁護士にしかできない専門的判断の重要性を、企業法務の実例を交えて考察する。

生成AI技術を活用した企業の人材育成手法について解説します。従来の教育課題をAIがどのように解決するのか、実例を交えて紹介。ハルシネーションなどAIの特性を教育に活かす方法や、効果的な活用のポイントまで詳しく説明していきます。

農業特化型生成AIとして発表された新技術の本質に迫ります。Llamaベースのチャットボットに1000万件の農業データを学習させ、RAGで拡張した実態を解説。オープンソースの観点からも考察します。

コード生成AIの新星「OpenCoder」がオープンソースとして登場。商用製品に匹敵する高性能と、完全な透明性を兼ね備えた画期的なモデルの特徴や技術的革新、さらに開発者にもたらす可能性について解説します。

AIを活用した採用活動の実践方法と注意点について解説。データの準備から透明性の確保、バイアス対策まで、効果的な活用のポイントを詳しく説明。また、セキュリティ面での留意点や将来の展望についても具体的に紹介します。

IBMが公開した文書解析ツール「Docling」は、PyTorchベースのAI技術で多様な文書形式に対応します。GPU環境での高速処理や精度の高さが特徴で、企業の文書デジタル化を加速する無料のオープンソースソフトウェアです。

心理カウンセリングにおけるGPT-4の活用可能性を検証した最新の研究結果を解説。AIによるカウンセリング応答の品質、実用化への課題、人間のカウンセラーとの関係性など、実験データに基づいた分析を紹介します。

米国労働省が発表した職場でのAI活用に関する新しいガイドラインの要点を解説。労働者の権利保護とAIの効果的な活用の両立に向けた8つの基本原則や、企業が実践すべき具体的な施策について説明します。

PyTorchの基礎から実践的な実装までを解説する総合ガイドです。動的計算グラフやGPU加速などの特徴、PyTorch Lightningを使ったモデル構築、データローダーの最適化まで、実践的なコード例を交えながら詳しく説明します。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の基本概念と実装方法を解説し、最新技術ニュースへの適用例を紹介。Pythonによる具体的な実装コードと結果分析を通じて、RAGの可能性と課題を探ります。