AI

AIが生産性を低下させているという報告に対し、個人の経験から効果的な活用方法を提示。人間とAIの適切な役割分担や組織レベルでの導入管理の重要性を解説し、AIの真の可能性を引き出す方法を考察する。

国連のAI諮問機関が発表した「人類のためのAIガバナンス」報告書の概要を解説。AIの機会とリスク、グローバルガバナンスの必要性、現状の課題、7つの重要提言、そして今後の展望について詳細に記述しています。

AIとの対話を劇的に改善するフレームワークとプロンプト最適化の手法を紹介。包括的なフレームワークライブラリと最適化プロンプトを活用し、高品質で構造化された分析を簡単に得る方法を解説。具体例や利点、注意点も網羅。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用したAIチャットボット開発の重要ポイントを解説。データ準備、検索システム、生成モデル、プロンプト設計など、主要コンポーネントの概要とシステム最適化のヒントを提供します。

AIを活用した設計書作成の革新的手法を紹介。従来の課題を解決し、効率と品質を大幅に向上させる方法を解説。Claudeの活用法や関連仕様の統合能力など、実践的なポイントを詳しく説明しています。

大規模言語モデル(LLM)の研究アイデア生成能力を検証した最新の研究を解説。4つのLLMを5つの学術分野で評価し、その可能性と限界を明らかにした。科学研究の未来に新たな視点を提供する内容。

文章生成AIとの対話を効果的にする「#」を使用したプロンプト構造化の手法を解説。その利点、基本構造、実例を紹介し、他の構造化手法との比較やベストプラクティスも提供。AIとのコミュニケーション向上に役立つ情報が満載。

AIが難読化されたコードを解析・変換する驚くべき能力を紹介。開発者の新たなツールとしてのAIの可能性と限界を探り、ソフトウェア開発の未来における人間とAIの協調の重要性を考察します。

OpenAIの製品が世界のトップ企業の92%で使用される一方、日本企業のAI活用は遅れています。本記事では、日本企業のAI導入の現状と課題、そして今後の展望について解説し、デジタル革命時代における日本企業の取るべき道を探ります。

高校数学におけるGPT-4ベースのAIチューターの効果を検証した大規模実験の結果を紹介。短期的な成績向上と長期的な学習への影響を分析し、教育でのAI活用の課題と可能性を探る。