ChatGPTを使って文章を書くとき、どうしても機械的な印象を与えてしまう。
そんな経験はありませんか？
最近、海外のAIコミュニティで話題になっているプロンプト設計手法があります。
これを使うと、ChatGPTが生成する文章が驚くほど自然になるのです。
今回は、その手法を日本語環境に合わせて解説します。
なぜAI文章は不自然に聞こえるのか
ChatGPTが生成する文章には、特有のパターンがあります。
過度に丁寧です。
回りくどい表現も多い。
そして、同じような言い回しを繰り返す傾向があるのです。
例えば「〜することができます」という表現。
また「〜することが重要です」「〜において」といった言い回し。
これらは間違いではありません。
でも、使いすぎると不自然になります。
人間の文章はもっと直接的です。
短い文と長い文が混在します。
リズムがあります。
時には文法的に完璧でなくても、伝わりやすさを優先することもあるでしょう。
自然な文章を生成する基本原則
能動態を徹底する
受動態は文章を複雑にします。
「レポートは部長によって承認されました」
これを能動態にすると、
「部長がレポートを承認しました」
この違いは小さく見えるかもしれません。
しかし、文章全体で能動態を使うと読みやすさが格段に向上します。
読者との距離を縮める
「ユーザーは設定画面を開く必要があります」
これを次のように変えてみましょう。
「設定画面を開いてください」
この違いが文章の印象を大きく変えます。
読者に直接語りかける文体は親近感を生みます。
説明書のような堅い文章ではなく、友人からのアドバイスのように感じられるのです。
余計な言葉を削ぎ落とす
「本日は会議を実施する予定となっております」
これを簡潔にすると、
「今日会議をします」
これだけで文章がすっきりします。
日本語は丁寧にしようとすると長くなりがちです。
でも簡潔な表現の方が相手に伝わりやすいことも多いのです。
文章にリズムを作る技術
短文。
これが基本です。
でも、短文ばかりだと単調になってしまいます。
だから時には、複数の情報を含む長めの文を挟んでメリハリをつけるのです。
このリズムの変化が読者の注意を引きつけます。
音楽と同じです。
単調なリズムは眠気を誘います。
変化があるから面白い。
段落の長さも重要です。
短い段落は強調に使えます。
一方で、詳しい説明が必要な場合は、ある程度の長さの段落が必要になります。
読者が理解するために必要な情報を適切な量でまとめることが大切なのです。
段落が長すぎると読みづらい。
でも、短すぎても内容が薄くなってしまいます。
避けるべき表現パターン
ChatGPTは特定の表現を多用する傾向があります。
これらを意識的に避けることで、より人間らしい文章になります。
形式的な表現を減らしましょう：
- 「〜において」→「〜で」
- 「〜に関して」→「〜について」
- 「マーケティングにおいて重要な要素」→「マーケティングで重要な要素」
ビジネス用語も要注意です。
「確保する」「活用する」「最適化する」といった言葉。
これらは悪い言葉ではありません。
でも、使いすぎると機械的な印象を与えます。
また「今日の急速に変化する世界では」のような決まり文句も避けましょう。
読者はこういった表現を見飽きています。
実装時の具体的な設定方法
ChatGPTのカスタム指示に、これらの原則を組み込むことができます。
設定画面を開いてください。
「How would you like ChatGPT to respond?」の欄があります。
ここに文章スタイルの指示を入力します。
すべての原則を一度に適用する必要はありません。
まずは基本から始めましょう：
- 能動態を使う
- 簡潔な表現を心がける
- 読者に直接語りかける
慣れてきたら他の要素を追加していきます。
プロジェクトごとに異なる設定を使い分けることも可能です。
ビジネス文書用、ブログ記事用、カジュアルなメール用。
用途に応じて調整します。
実際の効果と限界
この手法を使うと、確かに文章は自然になります。
読者からの反応も良くなるでしょう。
特にブログ記事やマーケティングコンテンツでは効果が顕著に現れます。
しかし、すべての場面で適用できるわけではありません。
学術論文では形式的な表現が必要です。
法的文書も同様です。
状況に応じて使い分けることが重要です。
そして、AIが生成した文章は必ず人間がチェックすべきです。
なぜなら、文脈に合わない表現が含まれている可能性があるからです。
事実と異なる内容が混ざることもあります。
まとめ
ChatGPTの文章を自然にする方法は、実はシンプルです。
能動態を使う。
簡潔に書く。
読者に直接語りかける。
これだけで大きな違いが生まれます。
完璧を求める必要はありません。
人間の文章だって完璧ではないのですから。
むしろ少し崩れているくらいの方が親しみやすく感じられることもあります。
この手法は海外のAIコミュニティで実践されています。
そして、効果が確認されています。
日本語環境でも同様の効果が期待できるでしょう。
