GPT-4の登場で加速する分析業務のAI化～専門家の職域が脅かされる日～

近年、人工知能(AI)技術は目覚ましい進歩を遂げています。
自然言語処理や画像認識などの分野で、AIは人間に匹敵する、あるいは人間を上回る性能を示すようになってきました。

そんな中、OpenAIが開発した大規模言語モデルGPT-4の登場は、分析業務におけるAIの可能性を大きく広げるものです。

GPT-4が示した財務分析の高い能力

上記は、米シカゴ大学の研究者による研究報告となります。

この研究報告によると、GPT-4は高い精度で将来の収益の方向性を予測できるそうです。
その予測精度は、人間のファイナンシャルアナリストと同等か、それ以上だったとのことです。

さらに驚くべきは、GPT-4に指示を与えると予測精度がさらに向上するのです。
その指示は、人間のアナリストが行うような分析手法を踏襲するようにという内容になります。

興味深いのは、GPT-4が財務分析に特化したモデルではないという点です。
GPT-4は、汎用的な言語モデルに過ぎません。

つまり、特定の分析タスクに特化したAIを開発する必要がないということです。
GPT-4のような汎用AIで十分な分析が可能だと言えます。

この汎用性の高さは、AIを分析業務に導入する際の大きなメリットとなるでしょう。

GPT-4の予測力は、単に訓練データの情報を再生しているのではありません。
むしろ、財務諸表の数値から理論的な理解と経済的推論を用いて有用な洞察を引き出す能力によるものだそうです。

実際、GPT-4が生成した財務分析のテキストには、それ自体に実質的な情報価値があることが示されています。

GPT-4が示した高い分析能力は、財務分析だけにとどまりません。
次のような様々な分野の分析業務にAIを応用できる可能性が広がっています。

これまで人間のアナリストが行ってきた業務の多くを、AIが代替できる日が近づいているのかもしれません。

AIの分析能力が人間のアナリストを上回るようになれば、分析業務のAI化はさらに加速するでしょう。
そうなれば、アナリストの職が大幅に減る可能性があります。

実際、アナリストの予測は外れることが多く、その能力には疑問符がつきます。
AIに取って代わられる中で、生き残れるのは一部の本当に有能なアナリストだけかもしれません。

AIが分析業務を担う中で、アナリストの役割は大きく変化せざるを得ません。
単なるデータ分析や予測は、AIに任せることになるでしょう。

一方で、アナリストにはより高度な役割が求められるようになるかもしれません。
例えば、AIによる分析結果の解釈や、AIでは対応できない複雑な状況への対応などに対してです。

米シカゴ大学の研究者らは、GPT-4の予測に基づいた投資戦略を評価しました。
その結果、GPT-4を用いた戦略は、他の機械学習モデルに基づく戦略よりも高いシャープレシオとアルファ値を示したそうです。

つまり、GPT-4を用いることで、より収益性の高い投資意思決定が可能になるということです。

分析業務のAI化が進む中、アナリストはどうすればよいのでしょうか？
AIの発展を脅威ととらえる？
それでは、何の解決策にもならないでしょう。

AIと協働しながら新たな役割を模索していく必要があります。
AIにできること、人間にしかできないことを見極めることが重要です。
そして、両者の強みを生かした新たな分析業務のあり方を探っていくことが求められています。

GPT-4に代表される大規模言語モデルの登場により、分析業務のAI化が加速しています。
そして、思ったよりも早く専門家の職域が脅かされる可能性が出てきました。

しかし、AIが分析業務を完全に代替するには、まだ課題が残されています。
アナリストは、AIの発展を脅威ととらえるのではなく、AIと協働しながら新たな役割を模索していく必要があります。

AI時代における分析業務の在り方は、今後も大きな注目を集めることになるでしょう。