ジコログ

AIエンジニアが発見した新しいAI活用法。毎回プロンプトを書くのではなく、AIに仕事の進め方を教えることで生産性が劇的に向上。Claude Desktopでの実践例とコミュニティの反応を紹介。

Claude Codeは基本機能だけで十分。エンタープライズ開発者が実践する、MCPや複雑な設定を使わないシンプルで効果的な活用法を紹介。計画モードの重要性やテストの徹底など、実務で役立つ具体的なワークフローを解説します。

RedditでClaude Code使用者の間で話題の生産性格差。CLAUDE.mdやカスタムコマンドを使いこなす開発者は、なぜ他の開発者の10倍以上の速さで開発できるのか？AI時代に必要な新スキルを徹底解説。

AIを使ってコーディングすることに罪悪感を感じていませんか？Google登場時も同じ議論がありました。歴史は繰り返します。新技術との向き合い方、生産性向上と基礎知識のバランス、これからのエンジニアに必要なスキルを解説。

現在月額数千円で使えるLLMが、将来はケーブルテレビのように機能別の高額サブスクになる可能性を検証。オープンソースの動向と規制の影響、そして今私たちがすべきことを解説します。

Claude Codeを複雑なワークフローなしで効果的に使う方法を解説。良い例を作り、基本ルールを設定し、シンプルなアプローチで開発効率を最大化する実践的なテクニックを紹介します。

ChatGPTに何度も同じ依頼をして失敗していませんか？発想を逆転させ、AIに質問させることで、カスタマイズされた回答を得る方法を解説。プロンプトエンジニアリングの基本も紹介します。

Andrej Karpathyが提唱する「コンテキストエンジニアリング」とは？AIに質問する前の舞台設定が回答の質を劇的に向上させる。プロンプトエンジニアリングの限界を超える新しいアプローチを具体例とともに解説します。

ChatGPTに丸投げする「なんちゃってデータサイエンティスト」が急増中。検証なし、評価なし、理解なし。海外コミュニティで話題になった衝撃の投稿から、業界の危機的状況と本来あるべき姿を考察します。

FastAPI、Django、Flask。Python主要3大Webフレームワークの選び方を徹底解説。FastAPIが9割の場面で最適とされる理由と、Djangoを選ぶべきケース、新興Litestarの可能性まで、実践的な判断基準を提供します。