ジコログ

「ChatGPTは単なるトークン予測機械」という主張は正しいのか。Reddit上の議論から、LLMの理解をめぐる本質的な問いを考察。中国語の部屋、クオリア、Transformerアーキテクチャなど多角的に検証します。

AIを使いこなす人とそうでない人の差はどこにあるのか。海外コミュニティで話題の知見を基に、プロンプトの「言葉」ではなく「思考構造」が重要な理由を解説。曖昧な指示より明確な制約が効く理由も紹介します。

14年間解決できなかったバーコードスキャン機能の実装を、Claude Opus 4.5が1日で完了。GPTやSonnetでは失敗していた技術課題をAIが突破した事例から、レガシーコード変換の可能性を考察します。

数万ページの社内ドキュメントから、自分の役割に必要な情報だけを抽出したい。Gemini、NotebookLM、Deep Researchを組み合わせた役割特化型ナレッジベース構築のアーキテクチャを、海外の議論をもとに考察します。

海外コミュニティで話題のAI学習術を紹介。段階的理解、失敗パターンの事前学習、実践問題の自動生成など、10種類のプロンプトテンプレートで学習効率を劇的に向上させる方法を解説します。

GoogleのGemini 3 Proが、人類最高難度のテスト「Humanity's Last Exam」で37.5%のスコアを記録。世界トップの研究者でも10%程度しか解けない問題で、AIが人間の限界を超えつつある証拠が示されました。この驚異的な進化が意味するものとは。

AI生成コードのデバッグは独自のスキルです。チャットのリセット、パッチより再構築、明確な制約の提示、小さなスコープの維持、バージョン管理の徹底。これら5つの原則で、AIを強力な開発パートナーに変える実践的な方法を解説します。

中国のECサイトで急増するAI画像を使った返金詐欺。腐った商品の偽画像で不正に返金を得る手口が小規模農家を直撃。技術進化が対策を無力化する中、私たちの倫理観が問われています。

Gemini 3がARC-AGI-2で驚異的スコアを記録。しかしAIのIQ測定には賛否両論が。企業のAI導入が進まない本当の理由は、技術者と経営層の間にある「理解のギャップ」にあった。専門的なベンチマークと分かりやすい指標の狭間で揺れるAI業界の課題を解説。