ジコログ

「シャドーAI問題」を解説。禁止しても従業員はAIを使い続ける現実に、企業はどう対応すべきか。公式ツールの導入、トレーニング、データ基盤整備など、実践的な解決策を紹介します。

Redditで話題になったClaude Codeの自律運用手法を紹介。9ステップのワークフロー自動化とローカルLLM連携により、トークンコストを90%削減した実践的なアプローチを解説します。

海外ユーザーが発見したChatGPTの意外な活用法を紹介。家電修理で300ドル節約、保険の拒否への対抗、ファッション診断、思考の整理など、検索では得られないパーソナライズされた活用事例を具体的なエピソードとともに解説します。

「ChatGPTは単なるトークン予測機械」という主張は正しいのか。Reddit上の議論から、LLMの理解をめぐる本質的な問いを考察。中国語の部屋、クオリア、Transformerアーキテクチャなど多角的に検証します。

AIを使いこなす人とそうでない人の差はどこにあるのか。海外コミュニティで話題の知見を基に、プロンプトの「言葉」ではなく「思考構造」が重要な理由を解説。曖昧な指示より明確な制約が効く理由も紹介します。

14年間解決できなかったバーコードスキャン機能の実装を、Claude Opus 4.5が1日で完了。GPTやSonnetでは失敗していた技術課題をAIが突破した事例から、レガシーコード変換の可能性を考察します。

数万ページの社内ドキュメントから、自分の役割に必要な情報だけを抽出したい。Gemini、NotebookLM、Deep Researchを組み合わせた役割特化型ナレッジベース構築のアーキテクチャを、海外の議論をもとに考察します。

海外コミュニティで話題のAI学習術を紹介。段階的理解、失敗パターンの事前学習、実践問題の自動生成など、10種類のプロンプトテンプレートで学習効率を劇的に向上させる方法を解説します。

GoogleのGemini 3 Proが、人類最高難度のテスト「Humanity's Last Exam」で37.5%のスコアを記録。世界トップの研究者でも10%程度しか解けない問題で、AIが人間の限界を超えつつある証拠が示されました。この驚異的な進化が意味するものとは。

AI生成コードのデバッグは独自のスキルです。チャットのリセット、パッチより再構築、明確な制約の提示、小さなスコープの維持、バージョン管理の徹底。これら5つの原則で、AIを強力な開発パートナーに変える実践的な方法を解説します。