ジコログ

Reddit投稿に基づくClaude 3.7 SonnetとGPT-4.5のコーディング能力比較。3つの実用的なアプリ開発検証では、Claude 3.7が実装精度で優れ、GPT-4.5はアイデア提案に強み。適材適所での活用が重要。

Vanilla Web開発の価値と実践方法について解説。ライブラリに依存せず、HTML/CSS/JavaScriptのみで開発する利点やモダンブラウザで活用できる標準機能、実際の実装例まで幅広く紹介しています。

AIとの効果的なコミュニケーションに必要な明確な指示の作成技術を解説。言語の精度、論理的構造、明示的な要件など、プロンプトの基本から実践的なフレームワークまで、すぐに使えるテクニックを紹介しています。

Anthropicの最新モデルClaude 3.7 Sonnetの「thinking」機能が企業AI開発に革命をもたらしています。長文処理能力の劇的向上により、複雑なタスクの一括処理が可能になった一方で、「熱心すぎる」応答という新たな課題も。効果的な活用法を解説します。

NotebookLMは複雑なAI情報を理解しやすく変換するGoogleの革新的ツール。ポッドキャスト生成（英語のみ）や対話型学習を通じて、情報理解を促進。企業研究や技術文書の効率的な学習を実現し、新たな学習体験を提供します。

Claude 3.7にVisual Basic 4で27年前に作られたEXEファイルをアップロードしたところ、バイナリを分析して完全に動作するPythonコードを生成した驚きの事例と、それに対するRedditコミュニティの反応を紹介します。

AI技術を活用して業務効率を高めるための実用的なプロンプト集。プロンプト設計のコツ、文章作成の効率化、コーディング支援など、実務で即活用できる具体的なテクニックを紹介します。AIを仕事のパートナーにする方法。

AIが変える医療相談の未来。ChatGPTが多くの患者の症状を正確に分析し、医師が長年見逃してきた病名を特定した事例が増加。医療診断における人工知能の可能性と限界、そして医師との理想的な協力関係を探る。

AnthropicのAIアシスタント「Claude 3.7」がコード開発現場で不評を買っている実態を解説。指示無視や過剰生成など具体的な問題点と、なぜ多くの開発者が旧バージョンに戻したのか、その理由に迫ります。

推論AIモデルのプロンプト技術を詳説。非推論モデルとの違いや適用場面、効果的な9つの原則と実践例を紹介。humAIn+の記事を参考に、複雑な分析タスクを最適化する方法を解説しています。