ジコログ

AIの回答品質を劇的に向上させる8つのプロンプトテクニックを紹介。「まず質問してください」と伝えるだけで出力が変わる理由とは？海外AI活用コミュニティで共有される実践的な手法をまとめました。

白熱する「バイブコーディング」論争を解説。AI支援開発は生産性向上か、それとも品質低下の元凶か。経験者と初心者で異なる使い方、ゲートキーピングの問題、そして本当に大切なスキルとは何かを考察します。

「AIを学習に活用する10のプロンプト」を紹介。メンタルモデルの理解、誤解の解消、パレート原則の応用など、AIを「先生」に変える質問術で学習効率を劇的に高める方法を解説します。

ユタ州で医師なしにAIが処方箋を更新するパイロットプログラムが始まりました。Redditの医療専門家コミュニティでの議論から、責任の所在、セキュリティリスク、滑り落ちる坂道論など、この実験が問いかける論点を整理します。

ハーバード大学の研究でAIチューターが従来の教室学習より2倍以上の学習効果を示した。しかし「無限の忍耐」というメリットの裏には、教育格差拡大のリスクも。Redditでの議論をもとに、AIと教育の未来を考察する。

AIが生成したコードを同じAIに敵対的な立場でレビューさせると、隠れたバグやエッジケースが次々と見つかる。Redditで話題になったこのテクニックの実践方法と注意点を解説します。

7時間の開発作業がClaude Opus 4.5で7分に短縮。10人チームを置き換えた経営者の体験談、コストの持続可能性、モデルの品質変動など、コミュニティで交わされた議論をまとめました。

LLMコーディングの実践知見を紹介。コンテキスト管理、スラッシュコマンドとフックの活用、サブエージェント戦略など、2000時間の経験から得られたパターンを解説します。

リアルタイム音声とRAGを組み合わせた次世代システムについて、Reddit投稿を参考に解説。Groq、AssemblyAI、Resemble AIなどの技術スタックや、音声会話特有のクエリリライティング、UIの課題と解決策を紹介します。