ジコログ

AIエージェントのコスト削減はプロンプト圧縮だけでは不十分です。Redditで話題の投稿を基に、ナビゲーションをコンテキストから追い出し、探索を一度きりのコストに変える手法と、その落とし穴である静かな劣化への対策を解説します。

キャンディショップのサイトをレビューさせただけで、Claudeがサブエージェントを116個生成。クレジットを一晩で使い切ったRedditの事例を紹介します。スコープの絞り方や上限設定など、AIエージェントの暴走を防ぐ実践的な対策を解説。

AIコーディングで定番のプランナーとエグゼキューターの分業構成。実行役のモデルは賢さではなくエラーへの素直な反応で選ぶべきというRedditの議論を紹介。モデル選びよりハーネス整備が成果を左右する理由も解説します。

中国AntのAntLing-3.0-flashを解説。総124B/アクティブ5.1BのスパースMoE構成が示す「実行特化モデル」の狙いとは。ウェイト非公開の背景にあるサービング経済と、実行ティアのコモディティ化予測まで掘り下げます。

RedditでOpus 5とFable 5に同じプロンプトを与えた比較検証が話題に。見た目で圧倒するOpusと課題に忠実なFable、それぞれの個性と実践的な使い分け、検証への批判まで議論の内容を整理して紹介します。AIモデル選びのヒントが見つかります。

AnthropicがClaude 5世代向けにClaude Codeのシステムプロンプトを約80%削減しました。ハードルールを捨ててモデルの判断を信頼する新指針の中身と、Redditで交わされた実践的な工夫や課題を整理して解説します。

2026年7月28日に確定するMCP v2の変更点を、Redditの開発者議論をもとに解説。ステートレス化の利点と落とし穴、Sampling非推奨の背景と12ヶ月の猶予、移行前に確認すべきチェックポイントまで整理しました。

論文PDF1万7000件をRAGに載せる前に、埋め込みモデルをどう選ぶか。Redditの議論を整理しました。ベンチマーク順位より自分のデータで測ること、BM25の再評価、やり直せる設計の重要性まで、実務で効く論点を整理します。