AI Agent Skillsの落とし穴：巨大ファイルから段階的開示への道のり
Agent Skillsに1000行超の情報を詰め込んだ結果、起動に500ミリ秒、必要な情報はわずか10%。段階的開示の原則を適用した3層アーキテクチャで効率4.8倍に改善した実践例を解説。
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AI ChatGPT・Claude超活用術：会話を失わずに新セッションへ引き継ぐ方法
ChatGPTやClaudeの長い会話を新しいセッションに引き継ぐ際、単純な要約では不十分です。ユーザーの意図に焦点を当てた構造化要約の手法で、作業の継続性を劇的に改善する実践的なアプローチを解説します。
AI 7つの習慣×AI：思考を深める対話型プロンプトの全技法
Stephen Coveyの「7つの習慣」をAIプロンプトに応用する革新的な手法を紹介。主体的な問いかけから優先順位の設定まで、AIとの対話を劇的に変える7つの実践的なプロンプトパターンを解説します。
AI 学習する価値を見失った若者たち：AI時代が教育にもたらした予想外の副作用とは
AIの登場で学生たちが学習意欲を失い始めている。海外教育フォーラムで話題になった「なぜ学ぶのか」という根本的な問いと、人間にしかできない学びの価値を探る。教育現場の課題と未来への展望を考察。
AI AIのIQ150到達は2026年：ノーベル賞級の知能が世界を変える
AIのIQは月2.5ポイントずつ上昇し、2026年6月にはノーベル賞受賞者レベルのIQ150に到達する可能性があります。AI自身がAI開発に関与し始める転換点が目前に迫っています。
AI 誰も”ただのRAG”なんて求めていない：本番で求められるシステムの正体
「RAGを作って」と言われても、実際の要求は複雑です。本番環境で求められるのはChatGPT並みの使い心地。Agentic RAGの実装方法、多言語対応、期待値管理まで、現場のエンジニアが語る本音とノウハウ。
ChatGPT ChatGPTの回答精度を劇的に向上させる5つのプロンプト技法
ChatGPTで期待通りの回答が得られない？自己批判法、実用形式出力、前提条件の明確化など、海外で話題の5つのプロンプト技法を紹介。すぐに使える実践的テクニックでAIとの対話を劇的に改善しましょう。
AI 「現代の年季奉公」—テック企業レイオフで露呈したビザ労働者の地獄とAIの真実
Amazonの大規模レイオフが露呈したデータサイエンス業界の闇。ビザ労働者の「現代の年季奉公」、AI導入の本当の意味、そして個人が今すぐ取るべき対策とは。テック業界で生き残るための必読記事。
AI 一人で30万行を書き換えた男が明かす、Claude Code「本当の使い方」
Claude Codeで30万行のプロジェクトを一人で書き換えたエンジニアの実戦ノウハウを紹介。Hooksによる自動化、Dev Docsシステム、PM2活用など、大規模開発で本当に機能する技術を詳しく解説します。
AI 数十時間を無駄にする前に：Hibernate、jOOQ、Spring Dataの正しい選び方
HibernateからjOOQへ移行した開発チームの実体験を基に、Java永続化技術の選択基準を解説。現場で直面する課題と、各技術の実践的な特徴を比較。Spring Data JDBCという中道の選択肢も紹介します。