ジコログ

MetaのYann LeCunが「LLMはAGIへの行き止まり」と断言。Redditで巻き起こった技術者たちの激しい議論から見えてきた、LLMの真の限界と可能性。空間的知能の欠如、継続学習の問題、そして代替アプローチの展望を解説します。

Claude Codeの記憶喪失に悩んでいませんか？Meridianは、コンテキスト圧縮後の記憶消失、過去の決定忘却、セッション間の一貫性欠如を解決します。開発者の作業方法を変えずに、永続的な作業環境を実現する革新的ツールを紹介します。

銀行や大企業でDockerが使えない開発環境は珍しくありません。仮想化禁止、共有開発環境、内部リポジトリのみ…厳しい制約の中で開発者はどう対処しているのか。金融機関や政府機関で一般的な制限の実態と、現場の工夫を解説します。

AIは賢くなるより、忘れない能力が必要かもしれません。コンテキストウィンドウの制限により、会話が進むと重要な情報を失う「健忘症」の問題。RAGやエージェントシステムなど、記憶の継続性を実現する技術的解決策と実践的アプローチを解説します。

AI依存を「人類の危機」と騒ぐメディア。しかし私たちは電気もスマホも依存してきた。問題は依存ではなく使い方。Reddit議論から考える、AIとの健全な付き合い方と本当のリスク。

Redditのプロンプトエンジニアリングコミュニティで話題のASPECCT形式を徹底解説。AIから期待通りの回答を引き出す7つの要素と、リバースプロンプティング、メタプロンプティングなど実践的手法を紹介します。

フリーランスエンジニアはAIツールで生産性を爆上げしているのに、企業勤めのエンジニアはほとんど使っていない。なぜこの格差が生まれるのか？ベテランエンジニアが語るAIツールの光と影、そして賢い付き合い方を解説します。

多言語コールセンターAI開発で全モデルが失敗。プロジェクト断念寸前のインドAIラボを救ったGemini 2.5 Flash Live Native Audio。WebSocket品質問題やRust実装など、実践的な技術課題と導入ポイントを実例から解説。

企業でRAGシステムを構築するなら、技術的な完璧さよりも運用可能性が重要です。Casibaseの実例から、セキュリティ、信頼性、段階的導入など、実運用で本当に必要な設計の要点を解説します。

Agent Skillsに1000行超の情報を詰め込んだ結果、起動に500ミリ秒、必要な情報はわずか10%。段階的開示の原則を適用した3層アーキテクチャで効率4.8倍に改善した実践例を解説。