ジコログ

銀行や大企業でDockerが使えない開発環境は珍しくありません。仮想化禁止、共有開発環境、内部リポジトリのみ…厳しい制約の中で開発者はどう対処しているのか。金融機関や政府機関で一般的な制限の実態と、現場の工夫を解説します。

AIは賢くなるより、忘れない能力が必要かもしれません。コンテキストウィンドウの制限により、会話が進むと重要な情報を失う「健忘症」の問題。RAGやエージェントシステムなど、記憶の継続性を実現する技術的解決策と実践的アプローチを解説します。

AI依存を「人類の危機」と騒ぐメディア。しかし私たちは電気もスマホも依存してきた。問題は依存ではなく使い方。Reddit議論から考える、AIとの健全な付き合い方と本当のリスク。

Redditのプロンプトエンジニアリングコミュニティで話題のASPECCT形式を徹底解説。AIから期待通りの回答を引き出す7つの要素と、リバースプロンプティング、メタプロンプティングなど実践的手法を紹介します。

フリーランスエンジニアはAIツールで生産性を爆上げしているのに、企業勤めのエンジニアはほとんど使っていない。なぜこの格差が生まれるのか？ベテランエンジニアが語るAIツールの光と影、そして賢い付き合い方を解説します。

多言語コールセンターAI開発で全モデルが失敗。プロジェクト断念寸前のインドAIラボを救ったGemini 2.5 Flash Live Native Audio。WebSocket品質問題やRust実装など、実践的な技術課題と導入ポイントを実例から解説。

企業でRAGシステムを構築するなら、技術的な完璧さよりも運用可能性が重要です。Casibaseの実例から、セキュリティ、信頼性、段階的導入など、実運用で本当に必要な設計の要点を解説します。

Agent Skillsに1000行超の情報を詰め込んだ結果、起動に500ミリ秒、必要な情報はわずか10%。段階的開示の原則を適用した3層アーキテクチャで効率4.8倍に改善した実践例を解説。

ChatGPTやClaudeの長い会話を新しいセッションに引き継ぐ際、単純な要約では不十分です。ユーザーの意図に焦点を当てた構造化要約の手法で、作業の継続性を劇的に改善する実践的なアプローチを解説します。

Stephen Coveyの「7つの習慣」をAIプロンプトに応用する革新的な手法を紹介。主体的な問いかけから優先順位の設定まで、AIとの対話を劇的に変える7つの実践的なプロンプトパターンを解説します。