ジコログ

Claude Codeの内部プロンプトが公開され、開発者向けAIの設計思想が明らかに。簡潔性とセキュリティを重視した理想的な設計と、実際の動作のギャップから見える、AI開発ツールの現在地と今後の課題を解説します。

Microsoft CEOサティア・ナデラ氏が語る衝撃の未来。AIエージェントの時代にExcelは消滅する？アプリケーションという概念そのものが崩壊するとき、ソフトウェアエンジニアの運命は。技術革新がもたらす劇的な変化を解説。

Gemini CLIの巨大なコンテキストウィンドウとClaude Codeの高精度な実装力を組み合わせる開発手法を解説。トークン制限に悩まされず、効率的にコーディングする実践的なテクニックを紹介します。

Anthropic社員も認めるClaude Codeの成功率は33%。でも大丈夫。リセット戦略、Git活用、タスク分類など、実際のユーザーが編み出した効果的な使い方を紹介。完璧を求めず、賢く使いこなすコツを解説します。

Distyl AIのIFScaleベンチマークで判明したAIプロンプトの限界。10-30個の指示が最適で、150個以上では最高性能モデルでも精度が50-70%に低下。効果的なプロンプトチェーンの活用法を解説。

Claude Codeでファイル重複やコンテキスト喪失に悩んでいませんか？Reddit で話題の「ドキュメント化による劇的改善法」を解説。構造化思考でAIとの協働を最適化し、開発効率を飛躍的に向上させる実践的アプローチを紹介します。

GoogleのGemini Deep Thinkが国際数学オリンピックでゴールドメダル基準を達成。自然言語で問題を理解し、4.5時間以内に5問を完璧に解答。AIの数学的推論能力が人間のトップレベルに到達した画期的な成果を解説。

AIモデルの進化により、従来のペルソナ設定型プロンプトが効果を失いつつあります。GPT-4時代の新しいプロンプトエンジニアリング手法「認知的スキャフォールディング」と「コンテキスト・ノートブック」を解説します。