ジコログ

VS CodeとClaude Code 2.0で実現するM365環境の効率的管理。一人のIT管理者が週60時間の作業を40時間に削減し、ランサムウェア対応も20分で完了させた実践例と導入のポイントを解説します。

LLMアプリ開発でプロンプト管理に悩んでいませんか？コード直書きからMarkdown、Excel、データベースまで、実際の開発現場で使われている管理手法を徹底解説。チーム規模に応じた最適な選択方法も紹介します。

AIアシスタントに仕様を伝えても思い通りの結果が得られない問題を解決する「質問票テクニック」を紹介。海外の開発者コミュニティで話題の手法で、AIとの認識のズレを防ぎ、手戻りを劇的に削減できる実践的な方法を解説します。

Claude Sonnet 4.5が「はい、その通りです」の過度な同調から脱却。率直で時に厳しい反応へとシフトした新バージョンの実態と、コーディング能力向上の代償として生まれた課題を検証。AIとの新しい関係性を探る。

ChatGPT、Claude、Geminiを同時に使って議論させると精度が劇的に向上する理由を解説。3つのAIによる相互検証で不確実性を見抜き、重要な判断の精度を高める実践的な方法とコツを紹介します。

月間500万アクセスの求人サイトを支える技術とは？ChatGPTを活用して毎日40万件の求人情報を自動処理するシステムの構築方法を、失敗談と成功の秘訣を交えて詳しく解説します。

1000時間の検証で判明した、AIプロンプトの成功率を72％から94％に向上させるKERNELフレームワーク。シンプルな6つの原則で、トークン使用量58％削減、作業時間67％短縮を実現する実践的手法を解説。

AIコードレビューツールは賢いリンターとして機能し、コピペミスや不整合を効率的に検出します。現場エンジニアの実践報告をもとに、AIと人間レビュアーの理想的な協働方法、ツールの得意分野と限界、段階的導入のコツを解説。

主要AIツールの内部プロンプトから発見された5つの設計パターンを解説。タスク分解、文脈推論、アプローチ選択、検証ループ、コミュニケーションスタイルの各パターンで、ChatGPTの回答品質を劇的に向上させる実践的テクニックを紹介します。

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