ジコログ

Claude Codeで30万行のプロジェクトを一人で書き換えたエンジニアの実戦ノウハウを紹介。Hooksによる自動化、Dev Docsシステム、PM2活用など、大規模開発で本当に機能する技術を詳しく解説します。

HibernateからjOOQへ移行した開発チームの実体験を基に、Java永続化技術の選択基準を解説。現場で直面する課題と、各技術の実践的な特徴を比較。Spring Data JDBCという中道の選択肢も紹介します。

アルバニア首相がAI大臣の「妊娠」を発表？83のAIエージェント導入を奇妙な比喩で説明し、世界を困惑させた事例から、政府のAI活用における透明性とコミュニケーションの重要性を解説します。

Claude Codeで急にトークン制限に達していませんか？実はnode_modulesが85%を消費している可能性があります。二重の権限システムという盲点と、5行のスクリプトで実装できる具体的な解決策を解説します。

「プロンプトエンジニアリングはもう不要」という声が高まる中、本当にそうなのか？Redditの議論から見えてきた、AIとの付き合い方の変化と、それでも残る最適化の必要性について解説します。

Claude 4.5 Haikuの実力を開発現場の声から検証。速度と精度のトレードオフ、効果的な使い分け方法、使用量制限を大幅に削減できる理由を解説。開発生産性向上のための実践的なTipsも紹介。

20年以上複数の専門医でも診断できなかった原因不明の症状を、ChatGPTがわずか3つ目の提案で見事に言い当てた実例を紹介。AI医療アシスタントの可能性と適切な活用方法、そして注意すべき限界について詳しく解説します。

Claude単体ではハルシネーションが起こりやすい新しいライブラリ。NotebookLMとの連携により、ドキュメントベースの正確な回答を得られます。トークンコスト削減と開発効率向上を実現する実践的な統合手法を解説します。

11年の経験を持つデータサイエンティストのReddit投稿から見える、GenAI時代の葛藤と転換点。従来型機械学習の価値、因果推論への転向、独立や教育分野への道など、ベテランが直面する選択肢を考察します。

LLMは本当に革命なのか？データサイエンスの現場では、誇大宣伝と現実のギャップに悩む声が増えています。議事録の捏造、性能劣化、膨大な検証コスト。Redditで話題になった議論から、LLMの本当の価値と限界を探ります。