なぜAIが作るサイトは全部同じなのか。答えは「スキルファイル」にあった

なぜAIが作るサイトは全部同じなのか。答えは「スキルファイル」にあった AI

ClaudeやGeminiでWebサイトを生成すると、どこかで見たようなデザインが出来上がります。
角丸のカード、青系のグラデーション、おなじみのレイアウト。
あなたにも心当たりがあるのではないでしょうか。

Redditのr/ClaudeAIコミュニティで、あるプロジェクトが大きな注目を集めました。
48種類の「デザインスキルファイル」を公開したという投稿です。

投稿から短時間で800以上のスコアを獲得。
さらに、99%という驚異的な支持率を記録しています。

本記事では、この投稿とコミュニティでの議論をもとに、AIによるUI生成の課題と解決アプローチを考えてみます。

「AIっぽいデザイン」はなぜ生まれるのか

AIにWebサイトの生成を指示すると、見た目がどれも似通ったものになりがちです。
これは、AIが学習データの中で頻出するパターンを再現しやすいためでしょう。

ただ、問題は「AIが下手」なことではありません。
「どんなスタイルで作るか」という指示が欠けていることです。

人間のデザイナーでも同じでしょう。
何のブリーフィングもなく「いい感じのサイトを作って」と言われたら、無難な仕上がりになるはずです。

コミュニティのあるユーザーは、この点を的確に表現していました。
既存のAI生成サイトの見た目にうんざりしていたところ、スキルファイルを適用したら別物に変わったというのです。

デザインスキルファイルという発想

今回話題になったプロジェクトは「TypeUI」と呼ばれるものです。
かつてWebサイトで使われていた「テーマ」の概念を、AI向けに再定義した取り組みと言えます。

従来のテーマはCSSファイルやテンプレートの集合体でした。
一方、デザインスキルファイルはMarkdown形式で書かれた「デザインの指示書」です。

色、フォント、スタイルの方向性をAIに対して言語的に伝えます。
そして、生成されるUIの見た目をコントロールする仕組みになっています。

ポイントは、デザイン言語と実装を分離しているところです。
あるコメントがこの構造を評価していました。

プロンプトを書き直さずに見た目のスタイルだけを差し替えられる。
この点が賢いアプローチだと述べていたのです。

実際の使い方はシンプル

使い方は非常にシンプルです。
スキルファイルをダウンロードして、Claudeのスキルフォルダに配置するだけ。

初心者が「ダウンロードして入れるだけでいいの?」と質問した場面がありました。
開発者は「そうだよ。そして、それを聞くのはバカなんかじゃない」と答えています。
このやり取りが印象的でした。

CLIツールも用意されています。
ターミナルからテーマを取得したり、色やフォントをカスタマイズしたりも可能です。
オープンソースとして公開されているため、中身を確認してから使えます。

注意点がひとつ。
1つのプロジェクトに対して、デザインスキルファイルは1つだけ適用するのがベストとのこと。

複数のスキルファイルを同時に使うと、AIが混乱して結果が悪化する傾向があるようです。
ある開発者も「LLMは一つのことをやらせると優秀だが、複数のスレッドを加えると品質が落ちる」とコメントしていました。

「人間のテイスト」がAI生成物の質を左右する

このプロジェクトの背景が興味深い。

開発者はUIライブラリ「Flowbite」の創設者です。
つまり、デザインの専門知識を持った人物が作っています。

スキルファイルはAIが自動生成したものではありません。
人間がキュレーションしたものだと明言していました。
AIを使ってWebサイト自体は構築したものの、個人の美的感覚と判断を大量に注入しているとのこと。

「AIでは、正しい方向に押してあげることが重要」
この発言は、AI活用の本質を突いているのではないでしょうか。

コミュニティでも「人間によるキュレーションがあるからこそ意味がある」という認識が共有されていました。
結局のところ、AIの出力品質は入力する側の審美眼に大きく依存するわけです。

既存プロジェクトへの適用とPowerPoint論争

「すでにあるサイトのデザイン改善にも使えるか?」という質問も寄せられていました。

開発者の回答は明快です。
新規プロジェクトでの使用が最適だが、既存サイトのリデザインにも試す価値はあると。

面白かったのは、PowerPointに関するやり取りです。
あるユーザーが「PowerPoint版かと思って興奮した」と書きました。
すると、別のユーザーが「まだPowerPoint使ってるの? Claudeでカスタムwebアプリのプレゼンを作ってるよ」と返しています。

これに対する元のユーザーの返答が現実的でした。
「会社でAIがまだ承認されていない。AIを使っていることを知られたくないし、今はオールスターに見えている」と。

ツールの先進性とビジネス環境の現実。
そのギャップがよく表れているエピソードです。

アクセシビリティへの配慮

技術的に注目すべき点があります。
アクセシビリティ要件がスキルファイル内に含まれていることです。

コントラスト比が低い配色を選んだ場合、どう対応するか。
この質問に対して、開発者はアクセシビリティの要件をスキルファイルの中に直接組み込んでいると回答していました。

デザインの美しさとアクセシビリティは相反しがちです。
しかし、この問題にスキルファイルのレベルで対処しているのは評価に値するでしょう。

今後の展開

開発チームは「Enhanced(拡張版)」スキルファイルの開発を進めています。
現行版が扱うのは、色、フォント、基本スタイルです。

一方、拡張版ではより細かいデザイン要素まで制御する方針だそうです。
具体的には、シャドウ、ボーダー、スペーシングの一貫性、カラー比率、グリッドシステムなどが含まれます。

デザイナー向けにプロフェッショナル品質の出力を目指すとのこと。
将来的な収益化も視野に入れている様子でした。

また、コミュニティからは「ユーザー投稿型のマーケットプレイスにしたらどうか」という提案も上がっています。
クラウドソーシングでテーマを拡充していくアイデアにも、前向きな反応が見られました。

まとめ

AIによるUI生成が普及する中で、「どう作るか」だけでは足りなくなっています。
「どんなスタイルで作るか」をコントロールする仕組みが求められているのです。

デザインスキルファイルという概念は、その需要に対するひとつの回答と言えるでしょう。
特に重要なのは、人間のデザインセンスをAIの生成プロセスに注入する「橋渡し」として機能している点です。

AIの出力はどうしても平均的な方向に収束しやすい。
そこにプロフェッショナルの審美眼を反映したスキルファイルを加えることで、個性のあるデザインが生まれます。
この構図は、AI活用全般に通じる教訓でもあるでしょう。

ツールに任せきりにするのではなく、人間がどこで判断を介在させるか。
AIとデザインの関係において、今後ますます重要になるテーマではないでしょうか。

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