「AIがコードを自動生成してくれる」「プロンプトを入力するだけでアプリが完成する」
そんな夢のような話を信じていませんか？残念ながら、それは幻想です。
本記事は、Redditに投稿された投稿を参考にしています。
投稿者は6ヶ月間Cursorを使い込み、2500回以上のプロンプトを通じて現実を知りました。
その経験から導き出された、本当に使える18の実践テクニックをお伝えします。
魔法のような開発が幻想である理由
AIは確かに強力です。
しかし、適切な指示なしには動きません。
曖昧な指示には曖昧な結果で応えます。
そして、セキュリティの穴だらけのコードを生成することもあります。
成功の鍵は、AIを「魔法の箱」ではなく「優秀だが経験の浅いジュニア開発者」として扱うことです。
以下、その前提で実践すべき18のテクニックを紹介します。
準備編：開発前の4つのテクニック
1. ビジョンを言語化する
何を作りたいのか、紙に書き出しましょう。
製品の目的、ユーザー体験、技術要件を整理します。
Gemini 2.5 Proを使って構造化するのも有効です。
曖昧さは失敗の元です。
2. UI/UXを先に固める
コーディング前にUIを設計します。
v0.devのようなツールでプロトタイプを作成しましょう。
デザインシステム、共通コンポーネント、レイアウトパターンを決めておくことで、後の手戻りを防げます。
3. Gitで失敗に備える
AIが暴走することもあります。
必ずGitを使いましょう。
機能開発前にブランチを切り、小さな単位でコミットします。
これが命綱になります。
4. メジャーな技術スタックを選ぶ
AIは公開データで学習しています。
Next.js、Supabase、Tailwind CSS、Vercelのような人気の組み合わせを選びましょう。
マイナーな技術では、質の低いコードしか生成されません。
設定編：Cursor環境の3つのテクニック
5. Cursorルールを設定する
プロジェクトのルールを定義しましょう。
技術スタック、コーディング規約、避けるべきパターンを明記します。
cursor.directoryにテンプレートがあるので活用してください。
6. instructionsフォルダを作る
マークダウンファイルで、ドキュメントやコンポーネントの例を管理します。
AIに参照させることで、一貫性のあるコードを生成できます。
7. 共通の間違いパターンを記録する
AIが繰り返す間違いをドキュメント化します。
新機能開発時にこのファイルを参照させることで、同じ間違いを防げます。
プロンプト編：効果的な指示の4つのテクニック
8. 具体的で詳細な指示を書く
「ユーザー登録機能を作って」ではダメです。
入力項目、検証ルール、エラー表示、成功時の動作まで明記しましょう。
AIに推測させてはいけません。
9. 複雑な機能は3-5段階に分割する
大きな機能を一度に作らせると、AIは混乱します。
カート機能なら「状態管理→商品追加→数量変更→合計計算→UI作成」のように段階的に進めます。
10. 関連ファイルを明示的に指定する
プロジェクトが大きくなると、AIは迷子になります。
変更が必要なファイル、参考にすべきコンポーネント、更新すべき型定義を明確に伝えましょう。
11. 「余計なことをするな」と明記する
指示した変更のみ行ってください。他のファイルや機能には触れないでください
プロンプトの最後にこのように追記します。
これだけで、AIの暴走を防げます。
コンテキスト編：AIの記憶を管理する2つのテクニック
12. チャットセッションを定期的にリセットする
長いチャットは避けましょう。
AIの記憶が混乱します。
機能完成ごとに新しいチャットを開始し、簡潔に前回の作業内容を説明します。
13. 既存コンポーネントを参考として提示する
新しいコンポーネントを作る際、既存のものを参考として提示します。
AIはパターンを学習し、一貫性のあるコードを生成します。
エラー対応編：トラブル時の2つのテクニック
14. 3回失敗したらアプローチを変える
同じエラーに3回以上挑戦してもダメなら、別の方法を試しましょう。
プロンプトを書き直すか、手動で修正してからAIに続きを任せます。
15. デバッグログで原因を特定させる
エラーの原因が不明な場合、AIにログ出力を追加させます。
その結果を基に「トップ3の原因候補」を挙げさせると、解決が早まります。
セキュリティ編：安全なコードのための3つのテクニック
16. サーバー側でも必ず検証する
クライアント側の検証だけでは不十分です。
「サーバー側でも入力値を検証してください」と明記しましょう。
17. 環境変数でシークレットを管理する
APIキーなどの秘密情報は、必ず環境変数に格納します。
.gitignoreへの追加も忘れずに指示しましょう。
18. Geminiでセキュリティレビューする
完成したコードをGemini 2.5 Proに渡し、セキュリティの観点でレビューしてもらいます。
指摘された問題をCursorで修正し、再度確認します。
まとめ：現実的なAI活用へ
Cursorは魔法の杖ではありません。
しかし、適切に使えば強力な開発パートナーになります。
重要なのは：
- AIを過信せず、適切に指示を出す
- 段階的に進め、定期的に確認する
- セキュリティを常に意識する
- 失敗から学び、パターン化する
これらのテクニックを身につければ、AIに振り回されることなく、効率的な開発が可能になります。
完璧を求める必要はありません。
小さく始めて、徐々にスキルを向上させていきましょう。
AIペアプログラミングの真の力は、魔法ではなく、地道な改善の積み重ねから生まれるのです。
