もうClaudeの暴走は怖くない – 5ステップで実現する完璧なAIペアプログラミング

Claude Codeを使っていて困ったことはありませんか？
勝手にファイルを作られたり、既存のコードを無視されたり。

私も同じ悩みを抱えていました。
しかし最近、Reddit上で非常に効果的なワークフローが共有されていました。

実際に試してみたところ、Claudeの挙動が劇的に改善しました。
その方法を紹介します。

なぜClaudeは暴走するのか

Claude Codeは優秀なコーディングアシスタントです。
しかし、指示が曖昧だと問題が発生します。

まず、存在しないファイルを勝手に作ってしまいます。
「この機能を実装して」と頼むだけでは危険です。
既存のコードを確認せずに新しいファイルを作成することがあります。

次に、プロジェクトの構造を無視した実装を行います。
既にあるサービスクラスやコンポーネントを使いません。
独自の実装を始めてしまうのです。

さらに、同じような機能を重複して実装することもあります。
結果として、コードベースが混乱します。
保守が困難になってしまいます。

この問題を解決する鍵があります。

それは、Claudeに段階的な思考を強制することです。
Reddit投稿者が共有していたテンプレートは、5つのステップで構成されています。

ステップ1：要件の読み込みと理解

ステップ2：現在のシステム分析

ステップ3：実装計画の作成

ステップ4：技術的詳細の検討

ステップ5：最終成果物の完成

プロジェクトのルートディレクトリにCLAUDE.mdファイルを配置します。
これにより、プロジェクト固有のルールを設定できます。

このファイルには以下のようなルールを記載します：

新規ファイルの作成を原則禁止します。
既存ファイルの拡張を優先させます。
プロジェクトに存在しない要素を勝手に作らないよう明記します。
現在のコードベース構造を尊重することを強調します。

ただし、CLAUDE.mdファイルには落とし穴があります。
Claudeは必ずしもこのファイルを読み込みません。

そのため、重要な作業の前には明示的な指示が必要です。
「CLAUDE.mdを読んでから作業を開始して」と伝えましょう。

興味深いアプローチがあります。
それは、GeminiとClaudeを併用する方法です。

まずGeminiにコードベースを分析させます。
関連ファイルをリストアップしてもらいます。

その情報をもとにClaudeで実装計画を立てます。
最後に再びGeminiで計画をレビューするという流れです。

この方法には大きなメリットがあります。
それぞれのAIの強みを活かせるのです。

Geminiの分析力とClaudeの実装力を組み合わせます。
単独で使うよりも良い結果が得られます。

このワークフローを実践する際は、いくつかの点に注意が必要です。

コードベースが大きい場合の対処法があります。
関連ファイルを事前にmdファイルにまとめておくのです。

全体を把握させようとすると失敗します。
重要な部分を見落とす可能性があるからです。

段階的なアプローチは時間がかかるように見えます。
しかし、結果的には時間の節約になります。

最初から正しい実装ができるからです。
後から修正する手間が省けます。

さらに効果的なテクニックがあります。
「surgical precision（外科手術のような精密さ）」という表現を使うことです。
Claudeはより慎重に既存コードを扱うようになります。

Claude Codeの暴走を防ぐには何が必要でしょうか。
それは、明確な指示と段階的なアプローチです。

テンプレートを使った構造化された指示が効果的です。
これにより、Claudeは既存のコードベースを尊重します。
そして、適切な実装を行えるようになります。

CLAUDE.mdファイルによるルール設定も重要です。
明示的な読み込み指示と組み合わせます。
プロジェクト固有の要件を確実に反映させることができます。

さらに、GeminiとClaudeを連携させる方法もあります。
分析と実装の両面で高い精度を実現できます。

このワークフローを採用すればどうなるでしょうか。
Claudeはもはや「暴走する新人」ではありません。
「信頼できる同僚」として機能するようになります。

コーディングAIは日々進化しています。
それを効果的に活用するには適切な使い方を知ることが重要です。

今回紹介した方法を試してみてください。
より生産的な開発環境を構築できるはずです。