pytrendsのインストール方法【グーグル（検索）トレンド】

Google Trendsの分析をプログラムでやりたい人向けの記事です。
プログラムの言語は、Pythonです。

データ分析をするなら、Pythonですね。
私は、PHPでWebシステムを開発します。
しかし、データ分析はPythonで行います。

Python使いでない方は、今回をきっかけにPythonを使ってはどうでしょう？
Anacondaという開発環境をインストールすれば、簡単にPythonを使えます。
Anacondaは、WindowsにもMacにもインストール可能です。

さて、この記事の本題はpytrendsのインストールです。
pytrendsは、Pythonのライブラリです。

本記事の内容

pytrendsのインストール
pytrendsの動作確認

上記の内容に沿っていけば、pytrendsをインストールできるようになります。
ただ、途中でハマるポイントがあります。

しかし、そのハマりポイントの解決方法を詳しく説明しています。
だから、安心して読み進めてください。

pytrendsのインストール

pytrendsとは？

公式ページ
https://pypi.org/project/pytrends/

Google TrendsへアクセスするPythonのライブラリです。
2020年5月21日時点では、pytrends 4.7.2が最新バージョンとなります。
このライブラリを利用すれば、簡単にGoogle Trendsのデータを取得できます。

ただし、pytrendsはGoogleには公認されていません。
非公式ツールです。

そのため、いきなり動かなくなるリスクはあります。
一般的には、このようなライブラリはそういうものですね。
だから、割り切って利用しましょう。

インストール・動作の前提条件は以下。

Pythonのバージョンが、Python2系なら2.7以上 or Python3系なら3.3以上
Requests, lxml, Pandasモジュール

Pythonのバージョン確認

次のコードを実行すれば、バージョンが確認可能。

import sys

print(sys.version)

実行。
ちなみに、私はSpyderをPythonの開発環境として利用しています。

3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]

3.7.3なので、Pythonのバージョンは問題ありません。

必要モジュールの確認

Requests

Requestsは、HTTPアクセスを行うライブラリです。Google TrendsへHTTPアクセスするために必要なのでしょう。

確認方法は、Pythonのバージョン確認を同じようにコードを実行します。
実際にコードを動かしてみることが、簡単で確実な確認方法です。

import requests

r = requests.get("https://example.com/")
print(r.text)

「Example Domain」のhtmlソースが取得できれば、Requestsは利用可能です。
エラーが出る場合は、インストールから試しましょう。

pip install requests

lxml

lxmlは、xmlやhtmlを扱うライブラリ。
取得したデータ（xmlやhtml）から値を抜き出すために必要なのでしょう。

Requestsモジュールの動作確認で利用したコードに追記します。
アクセス先ページのタイトルを取得して表示するプログラムです。

import requests
import lxml.html

r = requests.get("https://example.com/")
html = lxml.html.fromstring(r.text)
print(html.find(".//title").text)

「Example Domain」と表示されれば、lxmlは利用可能です。
エラーが出る場合は、インストールから試しましょう。

pip install lxml

Pandas

Pandasは、データを効率的に解析するためのライブラリです。
データ分析結果を表示するグラフを作成することも可能です。

pytrendsでは、グラフ出力が機能として存在します。
その機能のために、Pandasが利用されているということでしょうか？

Pandasには、バージョン確認用の関数が用意されています。
次は、Pandasのバージョンを表示するプログラムです。

import pandas as pd

print(pd.__version__)

実行。

0.24.2

上記のようにバージョンが表示されれば、Pandasは利用可能です。
エラーが出る場合は、インストールから試しましょう。

pip install pandas

pytrendsのインストール

前提条件はクリアできていれば、後は簡単です。
pytrendsライブラリのインストール

pip install pytrends

次のように表示されれば、インストール成功です。

Successfully built pytrends
Installing collected packages: pytrends
Successfully installed pytrends-4.7.2

pytrendsの動作確認

次は、pytrendsの動作確認です。
以下のコードを実行します。

内容は、コメントに書いています。

# Pytrendsのモジュール読み込み
from pytrends.request import TrendReq

# Google Trend APIへ接続（続言語とタイムゾーンを指定）
pytrends = TrendReq(hl='ja-JP', tz=360)

# 転送データの作成（検索したいキーワード、期間、地域）
kw_list = ["Twitter"]
pytrends.build_payload(kw_list, timeframe='2010-01-01 2020-04-30', geo='JP')

# 時系列データ取得
df = pytrends.interest_over_time()

# 取得した時系列データをグラフ化
df.plot(figsize=(15, 3), lw=.7)

グラフが表示されれば、pytrendsの動作確認が完了です。
しかし、次のようなエラーが出る場合があります。

File "C:\anaconda\lib\site-packages\pytrends\request.py", line 13, in <module>    from pandas.io.json._normalize import nested_to_recordModuleNotFoundError: No module named 'pandas.io.json._normalize'

このエラーを調べれば、結構頻繁に出ているようです。
エラーの内容は、request.py（Requestsライブラリ）上でのモジュール読み込みエラーです。
「pandas.io.json._normalize」というモジュールをインポートできていません。

解決方法は、「pandas.io.json._normalize」を「pandas.io.json.normalize」に変更するだけです。
request.py上の13行目を修正します。