AIペアプログラミング：ChatGPTにシニアエンジニアとなってもらう

プログラミングの世界では、問題解決力と効率的な作業プロセスが成功を左右します。
特に一人で開発する場合や初心者は、行き詰まったときに相談できる相手が必要です。

ChatGPTはその相談相手として優れています。
しかし多くの人は単なるコード生成ツールとしか見ていません。

今回は、ChatGPTを「チームの一員」として活用する方法を紹介します。

ChatGPTの本質的な価値

プログラミングでは、構文を全て暗記する必要はありません。
特別なプラグインや魔法のような技も不要です。

必要なのは明確なプロセスです。
そして、行き詰まったときに一緒に考えてくれる相手が重要です。

ChatGPTは「チートコード」ではなく「チームメイト」として活用すると真価を発揮します。
バグの修正やコードのクリーンアップに役立ちます。
テスト作成やプログラムの動作理解にも力を貸してくれます。

ChatGPTを効果的に活用するには、いくつかの設定調整がおすすめです。

ただし、これらはオプションです。デフォルト設定でも十分活用できます。

効果的な開発ループはシンプルです。

ChatGPTは優秀なシニアエンジニアのように働きます。
バグを特定し、修正案を提案します。
テストコードを書き、変更点を説明してくれるでしょう。

例として、ゼロ除算エラーを修正する場合を見てみましょう。
まず、バグのあるコードを用意します：

def safe_div(a, b): return a / b  # ゼロ除算でエラー

次に、ChatGPTに「safe_divのゼロ除算を処理し、pytestのテストを追加して」と依頼します。
すると次のような回答が返ってきます：

def safe_div(a, b):
-    return a / b
+    if b == 0:
+        return None
+    return a / b

さらにテストコードも提供してくれます：

import pytest
from busted import safe_div

def test_safe_div():
    assert safe_div(10, 2) == 5
    assert safe_div(10, 0) is None

これを実行すれば、バグの修正と検証が完了します。

効果的なプロンプトはシンプルなものです：

役割：あなたはシニアエンジニアです。
コンテキスト：[コードとエラーログをペースト]
タスク：バグを見つけて修正し、ユニットテストを追加してください。
形式：Git diffとテストブロック。

プロンプトは複雑にする必要はありません。
適切な枠組みを与えるだけで、ChatGPTは最適な回答をくれます。

以下のフレーズを使うと、良い結果が得られます：

効果的なデバッグには以下のループが役立ちます：
追跡 → 仮説 → 修正 → テスト → レビュー → マージ

それぞれのステップでは次のことを行います：

このループは、どの言語でも通用する普遍的なプロセスです。

さらに上達するには次の方法がおすすめです：

超優秀なデベロッパーになる必要はありません。
大切なのは前進し続けることです。

この方法を使えば、少ない手戻りでより速く進めます。
デバッグも構築も学習も、どの場面でもChatGPTは力になります。

ChatGPTを「杖」ではなく「チームメイト」として活用しましょう。
きっとプログラミングライフが変わるはずです。