プログラミング

人間の目を信用できますか？正直、私は目検とか信用できません。せっかくdiffコマンドで差分を抽出しても、その差分をチェックするのが人間だとしたら・・・見間違いは、普通に起こり得ますよね。差分のチェックをプログラムでやろうとする場合、Pythonのdifflibが使えそうです。

PythonのGUIアプリ開発は選択肢が多すぎて迷いませんか？tkinter、Qt、Kivy、WxPythonなどのGUIフレームワークだけでも複数存在します。そこにそれらをバインディングするライブラリとなれば、迷わない方がオカシイです。この記事では、その迷いを解決する方法を説明しています。

netkeibaスクレイピングの完成版です。この記事では、レース情報や全着順はもちろん、払い戻しやラップタイムもスクレイピングで取得する方法を解説しています。様々なパターンでのスクレイピングを実践しているため、他のサイトやページをスクレイピングする場合にも役に立つノウハウとなるでしょう。

JRA-VANが有料であることに疑問を感じませんか？そもそも、JRAは税金で設立した公的な機関です。それなのになぜ競馬レースのデータが有料なのでしょうか？本来なら、オープンデータとして無料公開すべきです。と言っても無駄なので、スクレイピングを普及させることで合法的に異議を唱えます。

競馬のレース結果は本来はオープンデータとして無料で公開されるべきです。その理由は、JRAはそもそも税金で設立され、法律で守られた特殊法人だからです。データが公開されていないなら、スクレイピングです。しかし、JRAのサイトはスクレイピングには向きません。その代わりに、競馬の恩恵を受けるnetkeibaをスクレイピングしましょう。

競馬データが欲しい場合、JRAのサイトをスクレイピングするのは止めておきましょう。JRAのサイトはスクレイピング対策が盛りだくさんです。それなら、netkeibaの方が圧倒的に簡単にスクレイピングできます。この記事では、netkeibaのスクレイピングに関して解説しています。

Pythonは人気のプログラム言語です。そのため、ちょっとしたアプリをPythonで作って配布する機会が増えてくるでしょう。このような場合にPythonプログラムをexe化することは一つの方法です。この記事では、cx_Freezeを使ってexeを作成する方法を解説しています。

集合写真から特定の人だけ探すというマッチング作業が、OpenCVのmatchTemplate関数で可能です。この記事では、matchTemplate関数によるマッチング（探索）方法を解説しています。ただし、matchTemplate関数を使える場面はそれほど多くありません。

グラフ作成なんてMatplotlibで十分だと思っていませんか？より高速にグラフ描画することを考えた場合、PyQtGraphがその選択肢に挙がってきます。この記事では、PyQtGraphのインストールからグラフ描画の方法までを丁寧に解説しています。

OpenCVを用いてコーナー検出を行うことが可能です。OpenCVのgoodFeaturesToTrack関数を使えば、Shi-Tomasiのコーナー検出が簡単に実現可能です。この記事では、Pythonでコーナー検出を行うための方法を解説しています。