AI

RAGシステムは大規模言語モデルの進化により不要になるのでしょうか。Gemini Pro 2の200万トークンという大容量コンテキストウィンドウの意義を踏まえながら、RAGの重要性と将来の展望について解説します。

LLMは新しいセッションごとに記憶をリセットします。この特性に対処するため、Memory Bankという構造化された文書管理システムを解説します。プロジェクトの一貫性を保ち、AIとの効率的な対話を実現する具体的な方法を紹介します。

「RustをパワーとしてPythonが進化を遂げつつあります。パッケージマネージャのuv、リンターのRuff、データ処理ライブラリのPolarsなど、Rustで書かれた新世代ツールによってPythonの可能性は広がり続けています。」

Chain-of-Thought（CoT）Promptingの基本から応用までを解説。Zero-shot CoT、Few-shot CoT、高度な推論フレームワークなど、具体的なプロンプト例を交えながら、AIとの対話をより効果的にする手法を紹介します。

AIの進化により、プログラミング経験が少なくてもアプリ開発が可能になった一方で、アプリの収益化には依然として課題が残ります。開発の民主化が進んだことで、むしろマーケティングの重要性が増しているのかもしれません。AIツールを活用した新時代のアプリ開発について解説します。

スマートフォンで遊べるゲーム「FathomVerse」を通じて、誰でも海洋研究に参加できる新しい取り組みを紹介。プレイヤーの行動がAIの教師データとなり、海の理解を深める。ゲームと科学の革新的な融合事例を解説。

RedditでAIによる開発の未来について交わされた議論から、現場のエンジニアたちが感じている変化と課題を考察。44年のキャリアを持つベテラン開発者を含む実践的な意見を基に、AIと共に歩む開発現場の展望を探ります。

プロンプトエンジニアリングの必要性が議論されるなか、その実態と効果的な活用シーンを探ります。AIとの対話における自然なコミュニケーションの重要性とともに、特定分野での専門的なプロンプト設計の必要性も検証します。

DeepSeekの新AIモデル「R1」の登場により、生成AI市場に大きな変化が起きています。低コストで高性能なモデルの実現とオープンソース化により、既存企業への影響や市場構造の変化、そして今後の展望について解説します。

ChatGPTを活用して文章を作成する際に重要となるシステムプロンプトの設計について解説。文章の種類、目的、読者に応じたカスタマイズ方法や、効果的なトーンとスタイルの設定方法を具体的に紹介します。