AI

500件のプルリクエストを対象に、5つの主要AIモデルのコードレビュー性能を比較評価した検証結果を解説。Redditでの議論を交えながら、各モデルの特徴や実務での活用方法、今後の展望について詳しく説明します。

懐疑的だったセールスマンの一言から生まれた、革新的なAI活用法を紹介。AIを「冷たいツール」から「人間関係を深めるパートナー」へと変える、Pre-PromptとPrompt Blueprintという新しい手法の実践的な解説。

ChatGPTやGeminiなどのLLMで長文を生成する際の課題と対策について解説。トークン制限の壁を乗り越え、高品質な長文コンテンツを生成するための構造化アプローチやプロンプトチェーンの活用方法を紹介します。

RAGシステムは大規模言語モデルの進化により不要になるのでしょうか。Gemini Pro 2の200万トークンという大容量コンテキストウィンドウの意義を踏まえながら、RAGの重要性と将来の展望について解説します。

LLMは新しいセッションごとに記憶をリセットします。この特性に対処するため、Memory Bankという構造化された文書管理システムを解説します。プロジェクトの一貫性を保ち、AIとの効率的な対話を実現する具体的な方法を紹介します。

「RustをパワーとしてPythonが進化を遂げつつあります。パッケージマネージャのuv、リンターのRuff、データ処理ライブラリのPolarsなど、Rustで書かれた新世代ツールによってPythonの可能性は広がり続けています。」

Chain-of-Thought（CoT）Promptingの基本から応用までを解説。Zero-shot CoT、Few-shot CoT、高度な推論フレームワークなど、具体的なプロンプト例を交えながら、AIとの対話をより効果的にする手法を紹介します。

AIの進化により、プログラミング経験が少なくてもアプリ開発が可能になった一方で、アプリの収益化には依然として課題が残ります。開発の民主化が進んだことで、むしろマーケティングの重要性が増しているのかもしれません。AIツールを活用した新時代のアプリ開発について解説します。

スマートフォンで遊べるゲーム「FathomVerse」を通じて、誰でも海洋研究に参加できる新しい取り組みを紹介。プレイヤーの行動がAIの教師データとなり、海の理解を深める。ゲームと科学の革新的な融合事例を解説。

RedditでAIによる開発の未来について交わされた議論から、現場のエンジニアたちが感じている変化と課題を考察。44年のキャリアを持つベテラン開発者を含む実践的な意見を基に、AIと共に歩む開発現場の展望を探ります。