AI プロンプトエンジニアリングの基礎：明確な指示の作成技術
AIとの効果的なコミュニケーションに必要な明確な指示の作成技術を解説。言語の精度、論理的構造、明示的な要件など、プロンプトの基本から実践的なフレームワークまで、すぐに使えるテクニックを紹介しています。
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AI 1回で完璧な応答：Claude 3.7 Sonnetの長文処理能力（thinking）の可能性と課題
Anthropicの最新モデルClaude 3.7 Sonnetの「thinking」機能が企業AI開発に革命をもたらしています。長文処理能力の劇的向上により、複雑なタスクの一括処理が可能になった一方で、「熱心すぎる」応答という新たな課題も。効果的な活用法を解説します。
AI AIの情報をわかりやすく再構築：NotebookLMが実現する新しい学習体験
NotebookLMは複雑なAI情報を理解しやすく変換するGoogleの革新的ツール。ポッドキャスト生成（英語のみ）や対話型学習を通じて、情報理解を促進。企業研究や技術文書の効率的な学習を実現し、新たな学習体験を提供します。
AI Claude 3.7に27年前のEXEファイルをアップロードしたら驚くべき結果に
Claude 3.7にVisual Basic 4で27年前に作られたEXEファイルをアップロードしたところ、バイナリを分析して完全に動作するPythonコードを生成した驚きの事例と、それに対するRedditコミュニティの反応を紹介します。
AI 仕事の効率を飛躍的に高めるAIプロンプト活用術
AI技術を活用して業務効率を高めるための実用的なプロンプト集。プロンプト設計のコツ、文章作成の効率化、コーディング支援など、実務で即活用できる具体的なテクニックを紹介します。AIを仕事のパートナーにする方法。
AI 「AIが教えてくれた私の病名」：医師が10年見逃し続けた真実
AIが変える医療相談の未来。ChatGPTが多くの患者の症状を正確に分析し、医師が長年見逃してきた病名を特定した事例が増加。医療診断における人工知能の可能性と限界、そして医師との理想的な協力関係を探る。
AI 「Claude 3.7は大失敗だ」 開発者たちが旧バージョンに逆戻りする衝撃の理由
AnthropicのAIアシスタント「Claude 3.7」がコード開発現場で不評を買っている実態を解説。指示無視や過剰生成など具体的な問題点と、なぜ多くの開発者が旧バージョンに戻したのか、その理由に迫ります。
AI 推論AIモデルのためのプロンプト技術：包括的ガイド
推論AIモデルのプロンプト技術を詳説。非推論モデルとの違いや適用場面、効果的な9つの原則と実践例を紹介。humAIn+の記事を参考に、複雑な分析タスクを最適化する方法を解説しています。
AI Claude 3.7 Sonnet登場：Anthropicの最新AIモデルの実力と機能を解説
Anthropicが発表した最新AI「Claude 3.7 Sonnet」の性能と特徴を解説。コーディング能力の向上や「Extended」推論モード、API専用の「Claude Code」機能など、注目ポイントを詳しく紹介しています。
AI 「AIが私の声になってくれた」：自閉症の私が見つけた希望
Redditで話題となった自閉症当事者の投稿を紹介。管理職として働く投稿者が、AIをコミュニケーション支援ツールとして活用する中で見出した希望と可能性、そして課題について詳しく解説します。AIが切り開く新たな共生社会の姿が浮かび上がります。