AI LLMを用いた長文生成における課題と対策
ChatGPTやGeminiなどのLLMで長文を生成する際の課題と対策について解説。トークン制限の壁を乗り越え、高品質な長文コンテンツを生成するための構造化アプローチやプロンプトチェーンの活用方法を紹介します。
AI
AI 
AI RAGシステムの未来：大規模言語モデルの進化がもたらす変化
RAGシステムは大規模言語モデルの進化により不要になるのでしょうか。Gemini Pro 2の200万トークンという大容量コンテキストウィンドウの意義を踏まえながら、RAGの重要性と将来の展望について解説します。
AI 記憶をリセットするAIに効く「Memory Bank」メソッド
LLMは新しいセッションごとに記憶をリセットします。この特性に対処するため、Memory Bankという構造化された文書管理システムを解説します。プロジェクトの一貫性を保ち、AIとの効率的な対話を実現する具体的な方法を紹介します。
AI 最強のタッグ誕生：Rustのパワーを得て覚醒するPython
「RustをパワーとしてPythonが進化を遂げつつあります。パッケージマネージャのuv、リンターのRuff、データ処理ライブラリのPolarsなど、Rustで書かれた新世代ツールによってPythonの可能性は広がり続けています。」
AI AIとの対話をより効果的にする：Chain-of-Thought Promptingの実践
Chain-of-Thought（CoT）Promptingの基本から応用までを解説。Zero-shot CoT、Few-shot CoT、高度な推論フレームワークなど、具体的なプロンプト例を交えながら、AIとの対話をより効果的にする手法を紹介します。
AI AIでアプリ開発は簡単になった。でも、収益化はまだ難しい
AIの進化により、プログラミング経験が少なくてもアプリ開発が可能になった一方で、アプリの収益化には依然として課題が残ります。開発の民主化が進んだことで、むしろマーケティングの重要性が増しているのかもしれません。AIツールを活用した新時代のアプリ開発について解説します。
AI ゲームでAIを育てる – スマホ1つで参加する海洋研究の革命
スマートフォンで遊べるゲーム「FathomVerse」を通じて、誰でも海洋研究に参加できる新しい取り組みを紹介。プレイヤーの行動がAIの教師データとなり、海の理解を深める。ゲームと科学の革新的な融合事例を解説。
AI AIと共に歩む開発現場：現役エンジニアたちが議論する未来像
RedditでAIによる開発の未来について交わされた議論から、現場のエンジニアたちが感じている変化と課題を考察。44年のキャリアを持つベテラン開発者を含む実践的な意見を基に、AIと共に歩む開発現場の展望を探ります。
AI プロンプトエンジニアリングは必要？不要？ ～AIとの対話で本当に大切なこと～
プロンプトエンジニアリングの必要性が議論されるなか、その実態と効果的な活用シーンを探ります。AIとの対話における自然なコミュニケーションの重要性とともに、特定分野での専門的なプロンプト設計の必要性も検証します。
AI DeepSeek ショック：オープンソースAIが変える生成AI市場
DeepSeekの新AIモデル「R1」の登場により、生成AI市場に大きな変化が起きています。低コストで高性能なモデルの実現とオープンソース化により、既存企業への影響や市場構造の変化、そして今後の展望について解説します。