ジコログ

「PythonのスキルだけでWeb地図アプリケーションを作成できる」この嘘のような本当の話は、foliumを使えば実現可能です。この記事では、foliumについて解説しています。foliumとJupyterLabを組み合わせれば、データ分析の結果を地図上でプレゼン可能です。

コンソール環境は無味乾燥です。そのため、コンソール環境でPythonを実行すると、ぼけーっとして出力結果を見てしまいがちです。そうならないために、ColoramaをインストールしてコンソールにおけるPythonの表示に工夫をしてみましょう。インスタ映えするコンソールも夢ではありません。

curlコマンドは、使いにくいと思いませんか？私は、使いにくいです。だから、今まで我慢してcurlコマンドを使ってきました。でも、もう我慢する必要はありません。HTTPieを使えば、cURLと同じことを人間に優しいコマンドで実現できます。

PythonからPostgreSQLにアクセスするには、psycopg2を利用します。psycopg2はCのラッパーであり、速度的には問題ありません。この記事では、psycopg2について説明しています。コピペで動く動作確認用のサンプルコードも載せています。

PostgreSQLに外部から接続するのは、意外と難しいです。ユーザー（ロール）の概念からして、PostgreSQLは特殊です。この記事では、PostgreSQLに外部接続を許可する方法について、段階を追ってわかりやすく説明しています。

PostgreSQLは、地味に人気があるのを知ってましたか？MySQLの人気は下落しつつある中で、PostgreSQLはその人気をなんとか維持しています。この記事では、そんなPostgreSQLをUbuntuにインストールする方法を解説しています。

Pythonで乱数を発生させるために、多くの関数が用意されています。しかし、その関数の数が多すぎて、返って使いにくいという状況があります。この記事では、状況ごとに必要となる乱数の数、型、範囲などによって、わかりやすいようにそれらの関数を整理しています。

Pythonで複数行にコメントアウトを行う方法は、ちょっと変わってますよね。PHP・JavaScript・Javaなどは、「/*～*/」で複数行にコメントアウトします。でも、Pythonでは「"""～"""」で複数行にコメントアウトします。

GoogleドライブのOCRは無料で使えます。そして、その精度は無料だからとバカにできません。しかし、自動化できないという欠点があります。この記事では、この欠点を克服するための方法を解説しています。その方法とは、Google Cloud Vision APIを使う方法です。

Pythonで設定ファイルを読み込む場合、ConfigParserを利用する方法があります。ConfigParserでは、よく見るINIファイル形式の設定ファイルを読み込みます。この記事では、ConfigParserについてよく使う機能をサンプルコードとともに説明しています。