ジコログ

Pythonでベイジアンネットワークを利用したいなら、pgmpyをインストールしましょう。機械学習部分はPyTorchをベースにしており、今後もメンテナンスは継続されていくはずです。この記事では、pgmpyのインストールをわかりやすく解説しています。

Pythonでベイズ統計を行うには、PyStanがその選択肢となります。PyStanを利用することにより、StanへPythonからアクセスすることが可能となります。この記事では、Ubuntu上でPyStanを動かすための手順を解説しています。

mecab-ipadic-NEologdの更新は、Windows単体ではできません。Linux上で作成・更新した辞書をWindowsへコピーすることが、一般的な形でしょう。しかし、コピーはディスクの無駄使いになります。この記事では、この無駄をやめる方法について解説しています。

Pythonには、自然言語処理において複数の選択肢が存在しています。 その中でも、新興勢力とでも言うべきモノにStanzaがあります。 この記事では、そのStanzaについて説明していきます。 本記事の内容 Stanza...

キーフレーズ抽出をPythonで行うなら、pkeがその選択肢となります。この記事では、そのpkeをインストールして動かせるまでを解説しています。サンプルコードも載せているため、Pythonの初心者でもすぐにキーフレーズ抽出ができるようになれます。

テキスト分類、ステミング、トークン化、意味論的推論、品詞（POS）タグ付け、テキスト構文解析と言った自然言語処理をPythonで行いたい場合、NLTKがあなたの役に立つでしょう。この記事では、そのNLTKのインストールを中心に解説しています。

Windowsでgitコマンドが必要になったことはありませんか？その場合は、Git for Windowsをインストールしましょう。そうすれば、gitコマンドが利用できるようになります。この記事では、Git for Windowsをインストールする方法を解説しています。

Pythonでキーワード抽出をしたことがありますか？もしくは興味がありますか？それなら、TermExtractを試してみてください。問題（公式サイトが古い、pipが使えないなど）はありますが、なかなかの精度でキーワード抽出をしてくれます。この記事では、TermExtractについて解説しています。

「うわっ・・・！？grepで検索しすぎ・・・」こんなふうに言われないようにしましょう。agコマンド（The Silver Searcher）は、grepよりかなり高速です。この記事では、Ubuntuへのagのインストール方法を解説しています。

「Pythonが遅い！！」このように思う人には必見の内容です。Numbaを利用すれば、62倍～150倍（CPUがインテル Core i9 9900KFの場合）も処理速度が高速になりました。この記事では、Numbaのインストール方法を中心に解説しています。