ジコログ

Amazonのセラー（販売者・出品者）一覧を取得する方法を説明しています。セラー情報は、競合調査のために利用されることが多いようです。Python上でSeleniumを利用することにより、スクレイピングしています。Amazonはスクレイピング対策を強めていますが、無駄な抵抗でしょう。

また、Amazonがスクレイピングの対策をしてきました。今回はCookie（クッキー）のある・なしを見ています。本当にAmazonのスクレイピングは、いたちごっこですね。でも、これをやっていくとスクレイピングのスキルはドンドンと向上していきます。ドラゴンボールのようなモノですね。

Amazonのサクラ（やらせ）レビューは、最終的には国（消費者庁）のせいです。本当にやらせレビューを撲滅させるには、国を動かす必要があります。そうすれば、Amazonもやらせレビュー対策に本腰をあげてくれるでしょう。逆にいうと、このままではやらせレビューは決してなくなりません。

LAMPはオワコンでしょうか？もう、LEMPを真剣に考えるべき時かもしれません。その手始めに、Ubuntu上のNginxでPHPを動かすようにします。その方法について、詳しく解説しています。コピペで作業が可能なように、コマンドやプログラムをそのまま載せています。

UbuntuにTensorFlow 2.3.0をインストールする方法を解説しています。基本的には、公式マニュアル通りにやれば上手く行きますが、pipの扱いの部分で詰まる部分があります。その部分を中心にわかりやすく説明しています。また、コピペで作業ができるようにコマンドをすべて載せています。

UbuntuにNginxをインストールして、Webサーバーを構築する方法を解説しています。また、それに加えてマルチドメインで複数のドメインを一つのサーバーで運用できる方法も解説しています。すべて、コピペで済むようにコマンドやファイル内容を載せています。オワコンのApacheはもう捨てて，Nginxに切り替えていきましょう。

TensorFlowを利用した場合における、モデルの保存と復元、そしてモデルの再利用までを解説しています。簡単にすぐ検証できるようにコピペで動くコードを載せています。この記事を読めば、すぐにTensorFlowでのモデルの保存・復元・利用を検証可能です。

断言します。感情分析にいて単語感情極性対応表（ネガポジ辞書）は使い物になりません。感情分析をやりたければ、別の方法を採用した方がいいです。この記事では、その別の方法に関しても説明しています。感情分析に興味がある方は、この記事を参考にしてみてください。

Googleの公開した自然言語理技術「BERT」を使えば、80％の正解率で感情分析ができるようになりました。やはり、機械学習の結果はデータに依存するということがわかる事例だと思います。この記事では、そのデータを集める方法も解説しています。

「Webサーバと言えば？」という質問に「Apache」と答えた人は、考えを改めましょう。その考えは、もう古いです。というか、すでに何年も前にnginxの時代が来ていたのかもしれません。そのことに気が付いていない人は、エンジニアとして反省すべきです。私は反省しています。