AUTOMATIC1111版web UIの簡単・安全インストール

「今までAUTOMATIC1111版web UIの利用を避けてきた」
「OS問わずにAUTOMATIC1111を気軽に利用したい」

このような場合には、この記事の内容が参考になります。
この記事では、AUTOMATIC1111版web UIを気軽に動かすための方法を解説しています。

本記事の内容

AUTOMATIC1111版web UIはWebアプリに過ぎない
AUTOMATIC1111版web UIの簡単・安全インストール
AUTOMATIC1111版web UIの動作確認

それでは、上記に沿って解説していきます。

AUTOMATIC1111版web UIはWebアプリに過ぎない

AUTOMATIC1111版web UIは、Gradio製のWebアプリに過ぎません。

batやshなどのOS依存するファイルの存在で、そのことがわかりにくいです。
実際、環境が汚れるからと私はインストールすることを避けていました。

しかし、よくよく調べてみると、AUTOMATIC1111版web UIはWebアプリに過ぎないのです。
そのため、自分で構築したPython仮想環境にサクッとインストールすることができます。

PyCharmを使えば、仮想環境を意識することすら不要です。

PyCharmをインストールすれば、Pythonのパスを自分で設定する必要もありません。
パスを通す作業をスルーできれば、Stable Diffusionを利用する敷居は下がるはずです。

以上、AUTOMATIC1111版web UIはWebアプリに過ぎないことについて説明しました。
次は、AUTOMATIC1111版web UIの簡単・安全インストールを説明します。

AUTOMATIC1111版web UIの簡単・安全インストール

AUTOMATIC1111版web UIのインストールを次の手順で行います。

事前準備
AUTOMATIC1111版web UIのインストール

それぞれを以下で説明します。

事前準備

Pythonが動く環境は、用意しましょう。
PyCharmが、個人的にはオススメです。

AUTOMATIC1111版web UIのインストールの前に、以下をインストールしておきましょう。
もちろん、Python仮想環境を利用します。

PyTorch（GPU版）
Git

PyTorchはGPU版じゃないとまともに動きません。
GPU版PyTorchのインストールは、以下の記事が参考になります。

gitコマンドを利用して、AUTOMATIC1111版web UIのインストールを行います。
そのため、Gitのインストールが必要になります。

Windowsの場合は、少し面倒です。
頑張ってインストールしましょう。

ここまで行えば、準備完了です。

AUTOMATIC1111版web UIのインストール

Githubからリポジトリを取得します。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

ダウンロードできたら、リポジトリのルートへ移動です。

cd stable-diffusion-webui

ここで、次のコマンドを実行します。

python launch.py

このコマンドを実行すると、必要なモノをまとめてインストールします。
そのため、結構な時間がかかります。

インストールが完了すると、次のようなエラーで終わります。

No checkpoints found. When searching for checkpoints, looked at:
 - file ～\stable-diffusion-webui\model.ckpt
 - directory ～\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
Can't run without a checkpoint. Find and place a .ckpt file into any of those locations. The program will exit.

これは、AUTOMATIC1111版web UIの起動を行おうとして失敗しています。
想定通りのため、焦る必要はありません。

以上、AUTOMATIC1111版web UIの簡単・安全インストールを説明しました。
次は、AUTOMATIC1111版web UIの動作確認を行います。

AUTOMATIC1111版web UIの動作確認

AUTOMATIC1111版web UIを起動するには、最低でもモデルが一つ必要です。
そのため、まずはモデルをダウンロードします。

今回は、次のページからStable Diffusion v2-1-baseをダウンロードしましょう。

stabilityai/stable-diffusion-2-1-base · Hugging Face
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base

「here」をクリックすると、ダウンロードが始まります。
約5GBの容量があるため、しばらく待たないといけません。

ダウンロードできたら、次の場所に設置します。

そして、「v2-1_512-ema-pruned.yaml」というファイルをモデルと同じ場所に設置します。
ファイル内容は、次のURLから取得してください。
https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-inference.yaml

この一連の作業については、次のページに説明があります。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#stable-diffusion-20

モデルの設置ディレクトリは、次のようになっているはずです。

これで準備が整いました。
では、起動コマンドを実行します。

今回は、インストール処理はスルーするので早いです。
次のように表示されたら、起動は成功しています。

～
Model loaded in 8.6s (0.3s create model, 6.9s load weights).
Checkpoint v2-1_512-ema-pruned.ckpt [88ecb78256] not found; loading fallback v2-1_512-ema-pruned.ckpt [88ecb78256]
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.

表示されているURL「http://127.0.0.1:7860」にブラウザでアクセスします。
そうすると、次のような画面が表示されるはずです。