プログラミング

GIMPなどの画像編集ツールで台形補正（射影変換・透視変換）した場合、縦横比率がおかしくなりませんか？この記事では、PythonでOpenCVを利用することにより、精度の高い台形補正を行う方法を解説しています。この記事を読めば、撮影をのやり直しがなくなるかもしれません。

Matplotlibでは「豆腐」が出ます。豆腐とは、日本語の文字化けです。Windowsであれ、Linuxであれ、大抵の場合Matplotlibでは日本語が文字化けします。この記事では、Linux（Ubuntu）で文字化けを解消する方法を解説しています。

PDFからテキストを抽出する場合、どうやっていますか？いろいろな方法があると思いますが、pdfminerを利用すれば簡単にPDFからテキストを抽出することができます。pdfminerは、Pythonのプログラムにも組み込めるので、テキストマイニングをするには最適です。

Pythonはちょっとした便利ツールとして活躍することが、今後さらに多くなりそうです。ただ、その場合に問題になるのが、動作環境です。プログラマー以外にPythonやAnacondaをインストールするようにお願いするのは違います。この記事では、その動作環境の問題を解決する方法を解説しています。

Pythonで画像処理を行なうと言えば、PILの出番です。ただし、PILは2011年の時点で開発が停止しています。そのため、現在ではPillowを利用することになります。この記事では、Pillowのインストールに関して解説しています。

PythonでTkinterによる画像表示に関して、混乱するところがありませんか？検索したら、余計に混乱してしまうかもしれません。そういうときは、基本に戻ることをオススメします。この記事では、基本に戻ってTkinterによる画像表示を解説しています。

OpenCVで円を検出する場合、ハフ変換によるHoughCircles関数が候補に挙がります。ただ、このHoughCircles関数は利用できるケースが限定されます。でも、利用する条件をクリアできれば、かなり強力な武器になります。この記事では、HoughCircles関数について解説しています。

OpenCVで物体検出が簡単に行えます。それは、OpenCV側で学習させたカスケード分類器を用意してくれているからです。しかし、独自の物体検出をしたい場合は、どうすればよいのでしょうか？カスケード分類器を自作する必要があります。この記事では、カスケード分類器を自作する方法を開設しています。

Pythonでキーボードからの入力を待ち受けるには、input関数を使います。まずは、実際にどんな動きをするのか確認してみてください。そして、実際のサンプルコードも見てみてください。この記事では、Pythonでキーボードによる入力の待ち受けを簡単に実装できることを確認できるでしょう。

Pythonでキーボード操作を自動化する場合には、PyAutoGUIを使えば楽勝です。本当にPythonには、便利なライブラリが多く用意されています。この記事では、PyAutoGUIを利用したキーボード操作を自動化するための基本を解説しています。