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WordCloudを日本語化するのは、実は単純なことではありません。なぜなら、日本語の文章を形態素解析する必要があるからです。この記事では、Pythonで形態素解析を行ってWordCloudを日本語化する方法を解説しています。Mecab、Janomeを使ったサンプルコードを載せています。

PythonでWordCloud（ワードクラウド）を簡単に作成できるの知っていますか？word_cloudというライブラリを使えば、見た目にインパクトのあるワードクラウドを作成することが可能です。この記事では、word_cloudに関して解説しています。

「エッジ検出とは？」「エッジ検出はどうすればできるの？」このように思う方は、この記事で解決してください。この記事では、エッジ検出に関して解説しています。そして、OpenCVを使えば数行のコードでエッジ検出ができるようになります。それも最も性能がいいCanny法でエッジ検出が実現できます。

train_test_splitkan関数のstratifyパラメータを設定していますか？もし、stratifyの効果を知らないなら、是非ともこの記事を読んでください。あなたの機械学習人生を豊かなモノをするでしょう。それぐらい大げさに言っても良いような機能がstratifyには詰まっています。

train_test_splitを使いこなせば、機械学習の作業が効率的に進めることができます。この記事では、丁寧過ぎるほどにtrain_test_splitに関して説明しています。パラメータstratifyを利用すれば、コード量を減らすことができるようになるでしょう。

scikit-learnが機械学習用のライブラリだと知っていますか？scikit-learnは、TensorFlowやPyTorchよりもはるか以前の2007年に公開されています。この記事では、scikit-learnの現状とインストール方法に関して解説しています。

機械学習を触っていると、高速フーリエ変換という言葉を目にしませんか？数式の理解まではいかなくても、とりあえずPythonで実際に動かしてみませんか？この記事では、Numpyでフーリエ変換を行うための方法を解説しています。実際に動かしてみると、やはりそれなりに理解できることがあります。

最新の物体検出であるDETRを知っていますか？学習済みモデルをダウンロードして使えば、すぐに最新の物体検出を実行することが可能です。この記事では、WindowsやLinuxでDETRを動かすための方法を解説しています。なお、DETRはGPUでガリガリと動きます。

姿勢推定や骨格認識と呼ばれる処理を知っていますか？これらの処理を簡単に実現できることを知っていますか？オープンソースのOpenPoseを使えば、専門知識などなくても簡単にできてしまいます。この記事では、PyTorchで動くpytorch-openposeについて解説しています。

Toonify Yourselfでディズニー顔への変換ができます。Toonify YourselfをWindowsで動かすことは、機械学習の勉強にもなり、同時に単純に楽しいです。この記事では、Windows 10でToonify Yourselfを動かす方法を解説しています。