2026-09

AI

「とりあえず GraphRAG」は危ない。効く問いと効かない問いを論文で見分ける

GraphRAGは万能ではありません。Microsoft方式は単純な事実照会でベクトル検索に11点以上負ける一方、関係を辿る問いや全体要約ではグラフ系が勝ちます。論文の数値とRedditの議論から、グラフを足すべき問いの見分け方を整理しました。 「負ける」の主語は Microsoft 方式に限定しました。記事の本文で、HippoRAG2 は事実照会で互角と書いているためです。
AI

「減速しよう」と言い出すのは、いつも負けている側だ

AI業界は自ら減速すべきだ。Anthropicのアモデイ CEOがそう提案しました。しかし海外掲示板の反応は冷ややかです。規制で堀を築くためではないか、という疑いも。提案の中身と、そこで交わされた議論の論点を整理します。
AI

求人倍率31.6倍と0.17倍:IT市場で何と何が入れ替わったのか

テスターの求人は2年前のピークの0.17倍。プログラマーの案件数も前年同期の8割に減りました。2026年夏までの公表データから、AIが奪っているのは職種ではなく「指示どおり手を動かす工程」だと読み解きます。
AI

天井ではなく床が上がった:Fable 5.1とFable 5の比較で見えたもの

Claude Fable 5.1は、Fable 5の3倍近いコストがかかりました。海外掲示板で話題になったMineBenchの比較結果をもとに、推論時間やリトライ費用、室内表現の進化と文字反転という後退を整理します。
AI

Claudeに何をつなぐか:本当に効いたMCPと、切るべきMCP

Claudeに何をつなげば本当に効くのか。海外コミュニティで200件を超えた議論から、Jira、Home Assistant、Blenderなどの実例と、あえて接続を減らすという逆説的な結論までを整理しました。
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