プログラミング

「Anacondaをインストールしたくない・・・」「pipコマンドだけで環境を構築したい」「environment.yamlをrequirements.txtに変換したい」このような場合には、この記事の内容が参考になります。

「Pythonで住所から緯度・経度を簡単に取得したい」「プログラムで2点間の距離を計算したい」このような場合には、geopyがオススメです。この記事では、APIキー・アカウント不要で住所から緯度経度をPythonによって取得する方法を解説しています。

「写真のExif情報を確認したい」「Exif情報をPythonで編集したい」このような場合には、pyexiv2がオススメです。この記事では、Exif情報の確認・編集可能なpyexiv2のインストールから使い方までを解説しています。

「PythonでJSONデータをJSON Schemaに基づいてValidationしたい」 「JSON Formatter・Validatorを探している」このような場合には、jsonschemaがオススメです。この記事では、jsonschemaについて解説しています。

「ソースコードの解析が面倒だ・・・」「ソースコードをグラフなどで可視化したい」このような場合には、Code2flowがオススメです。この記事では、Pythonなどのソースコードをフローチャート化するCode2flowについて解説しています。

「Pythonでsocket通信を行いたい」「PythonでSSH接続を行いたい」「Pythonでネットワークプログラミングを行いたい」このような場合には、Twistedがオススメです。この記事では、Twistedについて解説しています。

「Pythonの処理が遅くて何とかしたい・・・」「メモリ不足でキャッシュを利用したくても利用できない・・・」「MemcachedやRedisを利用できる環境ではない・・・」この記事では、このような場合には効果的なDiskCacheについて解説しています。

「プログラムで公開鍵・秘密鍵を作成したい」「PythonでRSA暗号化・復号化の処理を実装したい」このような場合には、Python-RSAがオススメです。この記事では、RSA暗号の計算処理を実装できるPython-RSAのインストールについて解説しています。

「Pythonでの処理を高速化したい」「Pythonでキャッシュを利用したい」「MemcachedやRedisnなどを利用できる環境ではない」このような場合には、cachetoolsがオススメです。この記事では、cachetoolsについて解説しています。

「NoSQLをPythonで利用したい」「ドキュメント指向のデータベースを導入したい」「事情により、MongoDBを利用することができない・・・」このような場合には、TinyDBがオススメです。この記事では、TinyDBについて解説しています。