プログラミング

PythonからElasticsearchへの接続には、公式が公開しているPythonライブラリのelasticsearchを利用します。この記事では、elasticsearchのインストールから使い方までをサンプルコードをもとに解説しています。

pymemcacheを使えば、PythonからMemcachedへのアクセスが可能となります。この記事では、pymemcachenのインストール方法から動作確認までをまとめて解説しています。この記事を読めば、Pythonでのキャッシュ利用を用意に実践できます。

PHPからRedisにアクセスする際、phpredisを利用します。phpredisは、PHPエクステンション（拡張モジュール）であり、C言語で開発されています。この記事では、phpredisのインストール方法を詳しく解説しています。

「キャッシュ戦略」いかにも大規模サイトで使いそうな言葉だと思いませんか？でも、キャッシュはサイトの規模に関係なく利用できる技術です。この記事では、Redisを用いてPythonでキャッシュを操作する方法を解説しています。その際に利用するのは、redis-pyとなります。

安心感が欲しいなら、mysql-connector-pythonをおススメします。PythonでMySQL・MariaDBに接続する場合、利用するドライバー（ライブラリ）は何個か存在しています。この記事では、その中からmysql-connector-pythonをおススメする理由を説明しています。

会社四季報オンラインをスクレイピングします。株価はもちろん、会社情報をスクレイピングして取得します。この記事では、会社四季報オンラインをスクレイピングするための準備から、実際にスクレイピングするための考え方まで解説しています。コピペで使えるサンプルコードも載せています。

「PythonのスキルだけでWeb地図アプリケーションを作成できる」この嘘のような本当の話は、foliumを使えば実現可能です。この記事では、foliumについて解説しています。foliumとJupyterLabを組み合わせれば、データ分析の結果を地図上でプレゼン可能です。

コンソール環境は無味乾燥です。そのため、コンソール環境でPythonを実行すると、ぼけーっとして出力結果を見てしまいがちです。そうならないために、ColoramaをインストールしてコンソールにおけるPythonの表示に工夫をしてみましょう。インスタ映えするコンソールも夢ではありません。

PythonからPostgreSQLにアクセスするには、psycopg2を利用します。psycopg2はCのラッパーであり、速度的には問題ありません。この記事では、psycopg2について説明しています。コピペで動く動作確認用のサンプルコードも載せています。

Pythonで乱数を発生させるために、多くの関数が用意されています。しかし、その関数の数が多すぎて、返って使いにくいという状況があります。この記事では、状況ごとに必要となる乱数の数、型、範囲などによって、わかりやすいようにそれらの関数を整理しています。