AI

Google AI Studioが完全有料化へ移行。無料で使い放題だった最先端AIモデルの時代が終焉を迎える。この変化が示すAI業界の課題と、技術格差の拡大、そして持続可能なAIエコシステムの構築について考察します。

AI開発企業が予測する「雇用の大変革」は本当に起きるのか？過去の技術革新の歴史と企業の現実から見える未来の働き方。AIを脅威ではなくツールとして活用し、変化に適応するための具体的な準備方法を解説します。

最近、多くの企業で同じような光景が繰り広げられています。 「うちもAI使わないとダメですよね」 この言葉から始まる会議。 そして、その結末は大抵決まっています。 AIという言葉が飛び交う昨今。 多くの企業が同じ過ちを繰り返して...

AIペアプログラミングで100個のファイルを壊した経験から学んだ、生産性を劇的に向上させる具体的手法。ファイル参照、計画レビュー、統合テストなど、6ヶ月の実践で効果が実証された方法を紹介。

多くの人がAIを単なる検索エンジンとして使い、その真価を引き出せていません。対話を重ね、思考パートナーとして扱うことで、AIの可能性は無限に広がります。5つの落とし穴とその突破法を具体例とともに解説。

AIツールCursorを6ヶ月使い込んだ開発者が、2500回のプロンプトから学んだ現実を公開。「魔法のような開発」の幻想を打ち破り、本当に使える18の実践テクニックを紹介します。

Reddit上で話題になったAIによる人間の5タイプ分類を解説。権力志向型、関係性重視型、達成志向型、真理探求型、安全志向型の特徴と相互作用を紹介。自己理解と他者理解を深めるための新しい視点を提供します。

Google Veo 3などのAI動画生成技術が急速に進化し、実写と見分けがつかないレベルに到達。創作活動の民主化をもたらす一方で、情報の信頼性に深刻な課題も。技術とどう向き合うべきか考察します。

Redditで話題になった13万5千行のRustコードを使ったClaude Sonnet 4とGemini 2.5 Proの徹底比較。速度は2.8倍の差、実質コストや精度の違い、効果的な使い分け方まで詳しく解説します。

企業でAIへの過度な期待が高まる中、現場の技術者が直面する課題を解説。「AIが全てを解決する」という誤解から生まれる非現実的な要求の実例と、AIの限界を理解し適切に活用するための実践的なアプローチを紹介します。