Civitaiにおける一番人気のアニメ生成モデルGrapefruit

「高品質のヤバいNSFWのイラストを生成したい！」
「モデルが多すぎて、どれを選んでよいのかわからない・・・」

このような場合には、Grapefruitがオススメです。
この記事では、Grapefruitについて解説しています。

本記事の内容

Grapefruitとは？
Grapefruitの利用方法

それでは、上記に沿って解説していきます。

Grapefruitとは？

Grapefruitは、明るく柔軟なhentai modelを目指しているということです。
Civitai上で、アニメ生成モデルとしては最も人気のあるモデルと言えます。

生成できる画像は、hentai modelの名にふさわしいモノとなっています。
とにかく、ヤバいアニメ画像を生成したいなら、Grapefruitがオススメと言えます。

そんなヤバい画像は、次の公式ページから確認することが可能です。

Grapefruit (hentai model) | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
https://civitai.com/models/2583/grapefruit-hentai-model

現状、Grapefruitの最新版はV 3.1となります。
この最新バージョンは、次のモデルを結合して作成されています。

AnythingV3
ElysiumV2
AbyssOrangeMix
AbyssOrangeMix2
basilMix

また、Samplerは以下が推奨されています。

DDIM
DPM++ SDE Karras

モデル製作者は、DDIMが好みだそうです。

以上、Grapefruitについて説明しました。
次は、Grapefruitの利用方法を説明します。

Grapefruitの利用方法

利用方法については、それぞれの環境で異なります。

Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)
Diffusers

それぞれの場合について、以下で説明します。

Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)

お試し感覚でweb UIのインストールができる方法を次の記事で説明しています。
LinuxでもWindowsでも、macOSでも何でもOKです。

まずは、Civitai上の公式ページからceckpointをダウンロードします。
https://civitai.com/models/2583/grapefruit-hentai-model

ただし、ログインが必須となります。

ログインした状態でアクセスすると、「Download」ボタンからダウンロードが可能です。

ModelとVAEの両方ともをダウンロードしましょう。
ダウンロードしたファイルは、以下となります。

grapefruitHentaiModel_grapefruitv31.safetensors
grapefruitV3_1.vae.pt

VAEに関しては、次のようにファイル名を変更します。
「grapefruitHentaiModel_grapefruitv31.vae.pt」

そして、これらのファイルを指定のディレクトリ（stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion）に設置します。

この状態で、web UIを起動するとコンソールには次のように表示されます。

Loading weights [4fc8d3739f] from ～\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\grapefruitHentaiModel_grapefruitv31.safetensors
Loading VAE weights found near the checkpoint: ～\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\grapefruitHentaiModel_grapefruitv31.vae.pt

web UIの起動後、以下のようにcheckpointを選択します。

この状態で画像を生成すると、VAEの効果ありとなります。
では、実際に画像を生成してみましょう。

プロンプトは、ユーザー投稿などを参考にできます。

「i」アイコンをクリックすると、次のような情報が表示されます。

このプロンプトを参考にして、生成したのが次の画像です。

確かに、かなり質は高いですね。

Diffusers

Diffusersの場合は、若干面倒です。
まずは、Stable Diffusionを動かせることが前提になります。

上記記事に従えば、自ずとDiffusersをインストールすることになります。

では、面倒な処理を進めていきましょう。
まず、モデルとVAEをCivitai上の公式ページからダウンロードします。

ダウンロード方法は、上記「Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)」に記載しています。
以下のファイルダウンロードまでは、全く同じです。

grapefruitHentaiModel_grapefruitv31.safetensors
grapefruitV3_1.vae.pt

これらのファイルは、そのままではDiffusersからは読み込めません。
そのため、Diffusersで利用できるように変換処理を行います。

モデルの変換

Safetensors形式の変換処理は、次の記事で解説しています。

今回は、次のコマンドで変換を行いました。

python convert_diffusers20_original_sd.py ..\..\ckpt\grapefruitHentaiModel_grapefruitv31.safetensors ..\..\model\grape31   --v1 --reference_model runwayml/stable-diffusion-v1-5

変換に成功すると、次のようなディレクトリ・ファイルが作成されます。

VAEの変換

ptファイルのままだと、DiffusersではVAEとして利用できません。
そのため、DiffusersでVAEとして利用できるようにptファイルを変換します。

その方法は、次の記事で解説しています。
記事通りにやれば、問題なく変換できます。

上記記事を参考にして、次のコマンドで変換しています。
パスについては、各自の環境に合わせてください。

python convert_pt_to_bin.py  --checkpoint_path ..\..\ckpt\grapefruitV3_1.vae.pt --dump_path ..\..\model\grape31_vae

上記コマンドを実行すると、次のような形に変換できます。

ここまで準備できたら、あとは次のコードを実行するだけです。

from diffusers import StableDiffusionPipeline, EulerAncestralDiscreteScheduler
from diffusers.models import AutoencoderKL

model_id = "./model/grape31"

vae = AutoencoderKL.from_pretrained("./model/grape31_vae")
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, vae=vae)
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "((masterpiece)),best quality,1girl, (school uniform),silver short hair, blue eyes, (angry face), perfect anatomy"
negative_prompt = "(worst quality, low quality:1.4), monochrome, text, logo, signature, bad hands"

image = pipe(
    prompt,
    num_inference_steps=40,
    guidance_scale=5,
    width=512,
    height=704,
    negative_prompt=negative_prompt
).images[0]

image.save("test.png")

上記を実行すると、次のような画像が生成されます。