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Pythonで暗号化・復号化に本気で取り組みたいなら、cryptographyがその選択肢となります。cryptographyは、高レベルと低レベルの暗号化を用意してくれています。この記事では、cryptographyのインストールを中心に解説しています。

「Python 暗号化」で調べると、いまだにpycryptoの情報がヒットします。しかし、pycryptoはもう古すぎて使えません。その代わりに、pycryptoの後継とも呼べるpycryptodomeを使いましょう。この記事では、pycryptodomeについて解説しています。

pydicomをインストールすれば、DICOMファイルをPythonで扱うことが可能です。DICOMをJPEGやPNGに変換することも簡単にできます。 この記事では、Python初心者がわかりやすいように、pydicomについて解説しています。

Pythonでゲームやアプリケーションを開発する際、利用可能なライブラリはたくさん存在します。今回は、その中からpygletについて説明しています。pygletには必須の依存パッケージがありません。そのため、アプリ化して配布することが非常に容易と言えます。

トピックモデル（LDA）の分析において、試行錯誤することが多くなります。その際に、pyLDAvisが役に立つことでしょう。また、LDAの結果をプレゼンする場合にもpyLDAvisが力を発揮するでしょう。この記事では、pyLDAvisについて解説しています。

Word2Vec、FastText、LDAをPythonで簡単に行うには？そんな場合には、Gensimを利用しましょう。Gensimを使えば、自然言語 処理をPythonで簡単に実現できます。この記事では、Gensimのインストールを中心に解説しています。

動きのあるネットワーク図をPythonだけ作成できると思いますか？Pyvisを使えば、Pythonだけで動的なネットワーク図を作成することが可能です。この記事では、Pyvisについてインストールから動作確認までを説明しています。

matplotlibでの日本語文字化けはデフォルトです。焦らず対応しましょう。対応方法は、複数あります。この記事では、FontPropertiesを使った文字化け解決の方法を解説しています。FontPropertiesの使い方を覚えれば、応用が利きます。

2021年6月28日、Python 3.9.6リリースされました。この記事では、WindowsとUbuntuのそれぞれの環境にインストール済みのPythonをPython 3.9.6にアップグレードする様子を解説しています。両方とも、問題なくアップグレードできました。

matplotlibは、Pythonを触っていればほぼ必ず目にしたことがあるはずです。それぐらいメジャーなライブラリになります。この記事では、そんなメジャーなmatplotlibを詳しく解説しています。matplotlibのインストールについても説明しています。