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集合写真から特定の人だけ探すというマッチング作業が、OpenCVのmatchTemplate関数で可能です。この記事では、matchTemplate関数によるマッチング（探索）方法を解説しています。ただし、matchTemplate関数を使える場面はそれほど多くありません。

グラフ作成なんてMatplotlibで十分だと思っていませんか？より高速にグラフ描画することを考えた場合、PyQtGraphがその選択肢に挙がってきます。この記事では、PyQtGraphのインストールからグラフ描画の方法までを丁寧に解説しています。

OpenCVを用いてコーナー検出を行うことが可能です。OpenCVのgoodFeaturesToTrack関数を使えば、Shi-Tomasiのコーナー検出が簡単に実現可能です。この記事では、Pythonでコーナー検出を行うための方法を解説しています。

画像のノイズ除去をしたことがありますか？画像編集ツールがなくても、Pythonで簡単に画像のノイズ除去を行うことができます。本記事では、OpenCVのfastNlMeansDenoising関数を使って、ノイズ除去する方法を解説しています。

車輪の再発明で時間を無駄にしたことがありませんか？なぜか、ダイクストラ法に関してはそのアルゴリズムを実装するケースが多いようです。この記事では、Pythonのライブラリを利用したダイクストラ法で最短経路問題を解く方法を解説しています。

売残・買残などの信用残データが必要な場合には、Yahooファイナンスをスクレイピングしましょう。Yahooファイナンスをスクレイピングすれば、必要な企業・期間だけの信用残時系列データを取得することができます。もちろん、無料です。この記事では、その方法をわかりやすく解説しています。

株価データが必要になった場合、どうやって株価データを集めますか？手間もお金もかけたくないなら、スクレイピングで集めましょう。この記事では、Yahooファイナンスから株価時系列データをスクレイピングで集める方法を解説しています。

上場企業の従業員数、平均年収、平均年齢などの企業情報を取得する場合、どのような方法があると思いますか？会社四季報？古いですね。Yahooファイナンスをスクレイピングすれば、すべて解決します。本記事では、Yahooファイナンスから企業情報を取得する方法を解説しています。

Yahooファイナンスはスクレイピングが禁止されています。ただし、それは利用規約でYahoo側が一方的に主張しているに過ぎません。だから、日本国の法律さえ遵守すればスクレイピングはOK。この記事では、そのための安全・安心なスクレイピングの方法を解説しています。

Yahooファイナンスをスクレイピングする方法を段階を踏んで説明していきます。株価、企業情報、掲示板、何でも取得できるように解説をしていく予定です。この記事では、今後のための準備をメインで解説しています。特に、スクレイピングを行う上での心得は必読です。