ジコログ

train_test_splitkan関数のstratifyパラメータを設定していますか？もし、stratifyの効果を知らないなら、是非ともこの記事を読んでください。あなたの機械学習人生を豊かなモノをするでしょう。それぐらい大げさに言っても良いような機能がstratifyには詰まっています。

train_test_splitを使いこなせば、機械学習の作業が効率的に進めることができます。この記事では、丁寧過ぎるほどにtrain_test_splitに関して説明しています。パラメータstratifyを利用すれば、コード量を減らすことができるようになるでしょう。

scikit-learnが機械学習用のライブラリだと知っていますか？scikit-learnは、TensorFlowやPyTorchよりもはるか以前の2007年に公開されています。この記事では、scikit-learnの現状とインストール方法に関して解説しています。

機械学習を触っていると、高速フーリエ変換という言葉を目にしませんか？数式の理解まではいかなくても、とりあえずPythonで実際に動かしてみませんか？この記事では、Numpyでフーリエ変換を行うための方法を解説しています。実際に動かしてみると、やはりそれなりに理解できることがあります。

最新の物体検出であるDETRを知っていますか？学習済みモデルをダウンロードして使えば、すぐに最新の物体検出を実行することが可能です。この記事では、WindowsやLinuxでDETRを動かすための方法を解説しています。なお、DETRはGPUでガリガリと動きます。

姿勢推定や骨格認識と呼ばれる処理を知っていますか？これらの処理を簡単に実現できることを知っていますか？オープンソースのOpenPoseを使えば、専門知識などなくても簡単にできてしまいます。この記事では、PyTorchで動くpytorch-openposeについて解説しています。

Toonify Yourselfでディズニー顔への変換ができます。Toonify YourselfをWindowsで動かすことは、機械学習の勉強にもなり、同時に単純に楽しいです。この記事では、Windows 10でToonify Yourselfを動かす方法を解説しています。

StyleGAN2をGoogle ColabではなくWindowsで動かしたいと思いませんか？でも、新しいPCであればあるほど、それは大変です。この記事では、StyleGAN2をWindows 10で動かすための方法をかなり詳しく解説しています。

GitHubには、面白そうな機械学習のサンプルコードやライブラリが公開されています。しかし、高い確率でそれらは動きません。この記事では、それらのサンプルコードやライブラリを動かすための一つの方法を解説しています。この記事を参考にして、StyleGANなどを試していきましょう。

「TensorFlow 1系（GPU版）をインストールできない！！」と困っていませんか？それは、CUDA 10.0がインストールされていないからです。この記事では、CUDA 10.1のインストール済みでも、CUDA 10.0をインストールする方法を解説しています。