ジコログ

WebGLで画像を表示しないとマイナス評価を受ける時代が来るかもしれません。そうならないためにも、WebGLによる画像処理を一通りは理解しておきたいものです。この記事では、PixiJSを用いたWebGLの画像処理について解説しています。

みなさんは、XMLが好きですか？私は、XMLが大嫌いです。xmltodictを使えば、嫌いなXMLをPythonの辞書型データに変換できます。この記事では、xmltodictのインストールからその使い方までを解説しています。xmltodictにより、XMLのストレスから解放されましょう。

今こそ、WebGLを学びましょう。別に3Dでグルグル回すだけがWebGLではありません。2Dレンダリングを扱うなら、WebGLがベストな選択肢にもなります。この記事では、WebGLを扱うPixiJSに関して説明しています。「WebGPU？」まだまだ、数年は来ません。

Pythonで開発したアプリをフリーソフトとして公開？こんなこともPythonなら、簡単に実現できます。この記事では、Pythonで開発したプログラムをexe化する方法を解説しています。その方法には、py2exeを利用します。

「うわっ…私のEXIF情報、漏れすぎ…？」こんなリスキーな状況になっていませんか？そうなっていたら、一気に画像からEXIF情報を削除すべきです。この記事では、プログラミング初心者でも、大量画像からEXIF情報を削除できるようにわかりやすく解説しています。

EXIFについてのイメージはどんなものでしょうか？個人情報が漏れて危険なモノだというイメージだけですか？もし、そうなら勿体無いです。EXIFの使い方次第では、画像の管理を高度なモノにすることができます。この記事では、画像からEXIFを抽出するPythonライブラリのExifReadについて解説しています。

DOT言語を使ってGraphvizをPythonから操作したい場合、PyDotPlusが役に立ちます。この記事では、PyDotPlusのインストールについて詳しく解説しています。PyDotPlusを動かすことができないという人は、本記事を読んで試してみてください。

「人は見た目が9割」と言います。では、データ分析はどうだと思いますか？この記事では、データ分析（決定木）の見た目をよくするdtreevizについて説明しています。dtreevizのインストールから動作確認までわかりやすく解説しています。

GraphvizをPythonから利用する場合にPyGraphvizのインストールが必要です。しかし、単純にpipコマンドの実行だけは、PyGraphvizをインストールができません。この記事では、そのPyGraphvizのインストールについて解説しています。

Matplotlibで作成したネットワーク図を資料として提出するのは、ちょっと恥ずかしいです。そこでGraphvizの出番です。Graphvizならば、洗練されたネットワーク図を作成できます。この記事では、GraphvizのWindowsへのインストールについて解説しています。