ジコログ

AIを活用した大規模コードの変換手法を解説。バニラJSからVue 3への移行事例を紹介し、AIによるコード変換のベストプラクティスと限界点を解説。開発効率化を目指す方に役立つ実践的なガイド。

Anthropicのエンジニアが「コードの半分はAIが書いた」と明かした衝撃の事実。Claude Codeを始めとするAIコーディング支援ツールの現状、実際の活用例、課題と限界、そして開発プロセスの未来像について考察します。

Claude 3.7が暴走してコードを勝手に生成する問題に悩んでいませんか？Reddit発の「ゼロショット術」で解決できます。情報を少しずつ与え、適切な指示を出すことで、AIを従順なパートナーに変える効果的な方法を紹介します。

AIからより質の高い回答を引き出すためのプロンプト最適化テクニックを解説。フレームワーク活用、スカッフォールディング、段階的改善、立場の明確化など、効果的な戦略を紹介し、AIとのコミュニケーション向上に役立つ実践的アドバイスを提供します。

AIが自信満々に提示する誤情報「幻覚（ハルシネーション）」の原因と対策を解説。RAG、プロンプトエンジニアリング、自己反省促進など、開発者が実践できる具体的な幻覚軽減法を紹介します。

Reddit投稿に基づくClaude 3.7 SonnetとGPT-4.5のコーディング能力比較。3つの実用的なアプリ開発検証では、Claude 3.7が実装精度で優れ、GPT-4.5はアイデア提案に強み。適材適所での活用が重要。

Vanilla Web開発の価値と実践方法について解説。ライブラリに依存せず、HTML/CSS/JavaScriptのみで開発する利点やモダンブラウザで活用できる標準機能、実際の実装例まで幅広く紹介しています。

AIとの効果的なコミュニケーションに必要な明確な指示の作成技術を解説。言語の精度、論理的構造、明示的な要件など、プロンプトの基本から実践的なフレームワークまで、すぐに使えるテクニックを紹介しています。

Anthropicの最新モデルClaude 3.7 Sonnetの「thinking」機能が企業AI開発に革命をもたらしています。長文処理能力の劇的向上により、複雑なタスクの一括処理が可能になった一方で、「熱心すぎる」応答という新たな課題も。効果的な活用法を解説します。