データ分析

コレスポンデンス分析を知っていますか？Pythonを使えば、簡単にコレスポンデンス分析を行うことができます。何より、アンケート結果（クロス集計表）があれば、一瞬で行うことができる分析です。この記事では、コレスポンデンス分析をPythonで行う方法を解説しています。

箱ひげ図を知ってますか？今の高校生なら、数学で箱ひげ図を習うそうです。そして、この箱ひげ図がなかなか便利なのです。パッと見て何かを発見するにはちょうどいいグラフと言えます。この記事では、その箱ひげ図をPythonで作成する方法を解説しています。

デジタルマーケティングについて他人事だと思っていませんか？プログラマーであっても、デジマ・D2Cについて知らないと損する時代になってくるでしょう。この記事では、デジタルマーケティングで使われるネットワーク分析について解説しています。この記事を読んで、まずは触れることから始めましょう。

Amazonのレビューを350万件スクレイピングで集めました。前回に集めたときの9倍のデータ量で感情分析を行いました。しかし、その結果は・・・この記事では、実際に大量のデータで機械学習を行う過程を説明しています。また、その過程で優れたモデルを作成するための方法も解説しています。

東海オンエアチャンネルを分析したら、本当に当たり前のことに行き着いた。再生回数を稼ぐためには、マーケティングのテクニックは重要である。しかし、本当に重要なのは、企画（コンテンツ）だということ。この当たり前のことを、東海オンエアチャンネルを分析して認識させられた。

カリスマYouTuberは「レペゼン地球が世界一」に同意してくれるでしょう。この記事では、ヒカル（Hikaru）チャンネルの動画タイトルを分析した結果を解説しています。Googleさんの力を借りて感情分析を行い、形態素解析で稼ぐキーワードを公開しています。

人気ビジネス系YouTuberのマナブ、マコなり社長、イケハヤ大学、もふもふ不動産を対象に分析しました。果たして動画のタイトル文字数が再生回数に影響するのでしょうか？この記事では、その問いに対してデータをもとに説明しています。

【ヒカル、宮迫、マナブ、マコなり社長チャンネル分析】YouTubeの再生回数を増やすタイトルが存在すると思いますか？この記事では、人気チャンネルの各動画における再生回数と動画タイトル文字数との関連性を分析しています。エンタメ系とビジネス系では、異なった分析結果が出ました。

350万件！！Amazonのレビューをスクレイピングで集めました。みなさんは、機械学習用の日本語テキストをどうやって用意していますか？個人では、なかなか難しいはずです。残された手段は、スクレイピングしかありません。大量データの扱いから、データのクレンジグについてまで説明しています。

オリックス山本投手とソフトバンク千賀投手のどちらが、フォークで三振を奪っているのか？ また、ロッテの石川歩投手ほど持ち球を満遍なく投げる投手もいないのでは？この記事では、2020年プロ野球パ・リーグのエースたちの投球分析を行っています。