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「うわっ…私のEXIF情報、漏れすぎ…？」こんなリスキーな状況になっていませんか？そうなっていたら、一気に画像からEXIF情報を削除すべきです。この記事では、プログラミング初心者でも、大量画像からEXIF情報を削除できるようにわかりやすく解説しています。

EXIFについてのイメージはどんなものでしょうか？個人情報が漏れて危険なモノだというイメージだけですか？もし、そうなら勿体無いです。EXIFの使い方次第では、画像の管理を高度なモノにすることができます。この記事では、画像からEXIFを抽出するPythonライブラリのExifReadについて解説しています。

DOT言語を使ってGraphvizをPythonから操作したい場合、PyDotPlusが役に立ちます。この記事では、PyDotPlusのインストールについて詳しく解説しています。PyDotPlusを動かすことができないという人は、本記事を読んで試してみてください。

「人は見た目が9割」と言います。では、データ分析はどうだと思いますか？この記事では、データ分析（決定木）の見た目をよくするdtreevizについて説明しています。dtreevizのインストールから動作確認までわかりやすく解説しています。

GraphvizをPythonから利用する場合にPyGraphvizのインストールが必要です。しかし、単純にpipコマンドの実行だけは、PyGraphvizをインストールができません。この記事では、そのPyGraphvizのインストールについて解説しています。

Matplotlibで作成したネットワーク図を資料として提出するのは、ちょっと恥ずかしいです。そこでGraphvizの出番です。Graphvizならば、洗練されたネットワーク図を作成できます。この記事では、GraphvizのWindowsへのインストールについて解説しています。

OpenCVを使えば、画像のヒストグラムを作成できます。この記事では、OpenCVによるヒストグラムの作成方法について説明しています。そして、そもそも画像のヒストグラムとは何なのかについても解説しています。さらには、ヒストグラムを使ってできることについても言及しています。

Pythonのzip関数はzipファイルにパスワードを設定できません。pyminizipライブラリを使えば、パスワード付きzipファイルを作成できます。本記事では、pyminizipに関して詳しく解説しています。記事を読めば、pyminizipをPython 3系にインストールできます。

人間の目を信用できますか？正直、私は目検とか信用できません。せっかくdiffコマンドで差分を抽出しても、その差分をチェックするのが人間だとしたら・・・見間違いは、普通に起こり得ますよね。差分のチェックをプログラムでやろうとする場合、Pythonのdifflibが使えそうです。

PythonのGUIアプリ開発は選択肢が多すぎて迷いませんか？tkinter、Qt、Kivy、WxPythonなどのGUIフレームワークだけでも複数存在します。そこにそれらをバインディングするライブラリとなれば、迷わない方がオカシイです。この記事では、その迷いを解決する方法を説明しています。